TensorBoard가 감지 된 진실을 표시합니다.

Question

개체 감지를 위해 TensorFlow 모델 레포를 사용하고 있습니다. 평가를 위해 TAPORboard를 사용하여 map과 그 결과 - 검출 된 객체에 대한 예측 바운딩 박스를 표시합니다. 내가 예상 한 것과 함께 지상 진리 경계 상자를 표시하고 싶습니다. 이것을 어떻게 할 수 있습니까?

Answer 1

TensorBoard에서 개체 검색을위한 예측 상자 옆에 경계 진리 경계 상자를 표시하려는 것처럼 보입니다. 나는 당신이 image dashboard을 사용하고 있다고 가정합니다. 여기 하나의 아이디어가 있습니다.

원래 이미지의 바이트를 py_func으로 전달할 수 있습니다.이 기능을 사용하면 파이썬 기능을 포장하여 TensorFlow op로 사용할 수 있습니다. matplotlib: how to draw a rectangle on image

를 그리고, 당신은 이미지 요약 연산에 그 바이트를 전달할 수 있습니다 다음 py_func 내

, 당신은 matplotlib (patches.Rectangle를 사용)를 사용하여 말하는 이미지 위에 상자를 렌더링 할 수 있습니다. 이 GitHub 프로젝트는 다음과 같은 예를 제공합니다 : https://github.com/vahidk/EffectiveTensorflow/blob/master/README.md#prototyping-kernels-and-advanced-visualization-with-python-ops

Answer 2

분명히 이미 API가 있습니다.

https://github.com/tensorflow/models/issues/2596