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내 C++ 프로젝트에서 scikit learn을 사용하려고합니다.Python C API PyObject_Repr 분할 오류 (코어 덤프)
#include <Python.h>
PyObject* loadModule(char* name)//
{
PyObject* pName = PyString_FromString(name);
PyObject* pModule = PyImport_Import(pName);
Py_DECREF(pName);
return pModule;
}
void displayPyObject(PyObject* object)
{
PyObject* objectsRepresentation = PyObject_Repr(object);
PyErr_Print();
const char* s = PyString_AsString(objectsRepresentation);
PyErr_Print();
std::cout << "[ PYOBJECT ]" << s << std::endl;
}
//load functions/ attributes from module
PyObject* loadComponentFromModule(char* module, char* component)
{
PyObject* pModule = loadModule(module);
PyObject* pyComponent = PyObject_GetAttrString(pModule, component);
Py_DECREF(pModule);
return pyComponent;
}
//WRAPPER FOR KMEANS CLUSTERING FROM SCIKIT-LEARN
class KMeans
{
public:
KMeans(int nClusters)
{
PyObject* KmeansClass = loadComponentFromModule("sklearn.cluster", "KMeans");
PyObject* pName2 = PyInt_FromLong((long) nClusters);
PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pName2);
_Kcluster = PyObject_CallObject(KmeansClass, pArgs);
_closestor = loadComponentFromModule("sklearn.metrics","pairwise_distances_argmin_min");
Py_DECREF(KmeansClass);
Py_DECREF(pName2);
Py_DECREF(pArgs);
}
~KMeans()
{
Py_DECREF(_Kcluster);
Py_DECREF(_closestor);
}
void setNumClusters(int nClusters)
{
std::cout << "change to number cluster: " << nClusters << "\n";
PyObject* nCluster = PyInt_FromLong((long) nClusters);
int code = PyObject_SetAttrString(_Kcluster,"n_clusters", nCluster);
PyErr_Print();
if (code == -1)
{
std::cout << "[Error] KMeans.setNumClusters() Failed!! - Number of clusters didn't change!!\n";
}
Py_DECREF(nCluster);
}
void info()
{
displayPyObject(_Kcluster);
}
private:
PyObject* _Kcluster;
//PyObject* _result;
PyObject* _closestor;
};
PyObject* loadClassifier()
{
PyObject* loader = loadComponentFromModule("sklearn.externals.joblib", "load");
PyObject* pName2 = PyString_FromString("lda.pkl");
PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pName2);
PyObject* clf = PyObject_CallObject(loader, pArgs);
Py_DECREF(loader);
Py_DECREF(pName2);
Py_DECREF(pArgs);
// displayPyObject(clf);
return clf;
}
void produce_error()
{
std::cout << "============================= LINE 0 =========================================\n";
PyObject* clf = loadClassifier();//"sklearn.externals.joblib", "load");
std::cout << "============================= LINE 1 =========================================\n";
KMeans cluster(8);
std::cout << "============================= LINE 2 =========================================\n";
cluster.setNumClusters(5);
std::cout << "============================= LINE 3 =========================================\n";
cluster.info();
std::cout << "============================= LINE 4 =========================================\n";
}
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_Initialize();
produce_error();
Py_Finalize();
return 0;
}
내가이 프로그램을 실행할 때마다, 나는 오류 얻을 : 여기 내가 사용하는 코드입니다 분류를 호출하지 않고, 지금까지 내가 이해
============================= LINE 0 =========================================
============================= LINE 1 =========================================
Segmentation fault (core dumped)
가, 난 몰라 오류가 발생하지만 (loadClassifier()) 호출하고 KMeans의 인스턴스를 만들 때마다 오류가 표시됩니다. 언젠가는 에러가 모듈을로드하는 KMeans의 생성자 내부에 있으며 다른 코드 (여기에는없는)에 같은 코드가 있습니다. 오류는 PyObject_Repr() 내부에 있습니다 (displayPyObject() 내부).
누구나 전에 동일한 문제가 발생합니까? 그것을 해결하는 방법을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.