난 형태의 (koRpus)에서 함수의 출력을 가지고 요소의 142.66 수 : 6.22 계수의 크기 : 0.72 SD 토큰/요인 : 41.55 (모든 요소) 38 (완전 요인 만)R 루프 -csv
그리고 80 개 다른 문서에 대한 결과를 저장하는 루프를 만들고 싶어.
for (i in 1:length(infra$tableid)) {
whypar <- paste(infra$whypar [infra[,1] ==i], collapse=" ")
wpi<- removeWords(whypar, stopwords("english"))
as.data.frame(wpi)
write.csv(data.frame(wpi), file= "wp.csv")
tagged.text <- tokenize("wp.csv", lang="en")
res.mtld <- MTLD(tagged.text)
write.csv(data.frame(res.mtld),file="output.csv")
}
인프라가 어디 있는지 : 나는 다음과 같은 시도
tableid 1, 2, 3, ... 80
whypar "I took part because xxx", "I believe that jshfdjk", "jhsadkjhd" ... (N=350)
감사합니다 도움이
왜 그게 효과가 없습니까? 원하는 결과는 무엇이며 지금 무엇을보고 있습니까? 또한'dput'을 사용하여'whypar'에 최소한의 데이터 세트를 제공 할 수 있다면 우리가보다 쉽게 도움이 될 것입니다. – Justin
'dput (infra)'또는'head (infra)'는 데이터 구조를 보는 데 도움이 될 수 있습니다. –
MTLD에서 생성 한 S4 객체를 단순히'data.frame' 할 수 없습니다. 텍스트 마이닝에 정통하지는 않지만이 객체의 슬롯 중 하나를 원할 것입니다. 텍스트 어휘 다양성 측정의 어느 부분에서 각 파일에 관심이 있습니까? 객체를 검사하고 관심있는 비트를 찾으려면'str (res.mtld)'를 사용하십시오. –