내장 함수를 사용하여 MATLAB에서 행 정규화를 수행하는 데 효율적인 (계산 속도 + 키 스트로크 크기) 방법이 있습니까? 당신이 찾고 있다면행 정규화 행렬
bsxfun(@times, A, 1./(sum(A, 2)))
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을 :
이
는 지금까지A = rand(m, n); % m rows, n cols
v = pdist2(zeros(1, size(A, 2)), A);
normA = diag(1./v) * A;
내장 함수를 사용하여 MATLAB에서 행 정규화를 수행하는 데 효율적인 (계산 속도 + 키 스트로크 크기) 방법이 있습니까? 당신이 찾고 있다면행 정규화 행렬
bsxfun(@times, A, 1./(sum(A, 2)))
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v = pdist2(zeros(1, size(A, 2)), A);
normA = diag(1./v) * A;
당신이 1 할 금액을 행하고자 가정 내놓았다 한 것입니다 @Oli가 아래 제시 한 12 표준에 대해
이 경우9,113,210, 당신은 반 우아하게 많은 것을 의미 할 수
bsxfun(@times, A, 1./(max(sum(A, 2), eps)))
정규화를 수행하여 제로 행 합계를 처리 할 수 있습니다. 행 요소의 합계를 최대 한 개 추가 하시겠습니까? 또는 행의 최대 요소를 +/- 1로 제한 하시겠습니까? – Kavka