Disruptor API의 가장 기본적인 주장에 대한 제 질문에 대해 알고 있습니다. 그러나 그것에 대해 배우면서 ArrayLinkedBlockingQueue를 사용하여 1P-1C 사용법을 대체하는 프로그램을 작성했습니다. 그러나 프로그램을 실행하면서, 나는 Disruptor로 가져간 총 시간을 ArrayLinkedBlockingQueue보다 나 빠졌습니다. 나는 틀린 일을하고 있거나 잘못 측정 한 것이 틀림 없다. 그러나 나는 그것이 내 프로그램에 무엇인지 확신 할 수 없다. 누구 의견이 있습니까?Disruptor의 성능 향상을 보지 못했습니다.
당신은 실제로 잘못을 측정하는
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.lmax.disruptor.BusySpinWaitStrategy;
import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.lmax.disruptor.EventHandler;
import com.lmax.disruptor.EventTranslator;
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;
public class SPSCDisruptorTest {
private static final int UNIT_SIZE = 1024;
private static final int BUFFER_SIZE = UNIT_SIZE * 1024 * 16;
private static final int ITERATIONS = BUFFER_SIZE;
private static final Logger logger = LoggerFactory
.getLogger(SPSCDisruptorTest.class);
private static class Data {
private String data;
public String getData() {
return data;
}
public void setData(String data) {
this.data = data;
}
@Override
public String toString() {
return "Data [data=" + data + "]";
}
public final static EventFactory<Data> DATA_FACTORY = new EventFactory<Data>() {
@Override
public Data newInstance() {
return new Data();
}
};
}
private static class DataEventTranslator implements EventTranslator<Data> {
private String payload;
public DataEventTranslator(String payload) {
this.payload = payload;
}
@Override
public void translateTo(Data d, long sequence) {
d.setData(payload);
}
};
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new SPSCDisruptorTest().testDisruptor();
new SPSCDisruptorTest().testExecutor();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public void testDisruptor() {
ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();
Disruptor<Data> disruptor = new Disruptor<Data>(
SPSCDisruptorTest.Data.DATA_FACTORY, BUFFER_SIZE, exec,
ProducerType.SINGLE, new BusySpinWaitStrategy());
disruptor.handleEventsWith(new EventHandler<Data>() {
@Override
public void onEvent(Data data, long sequence, boolean endOfBatch)
throws Exception {
}
});
long t1 = System.nanoTime();
RingBuffer<Data> buffer = disruptor.start();
for (int i = 1; i <= ITERATIONS; i++) {
buffer.publishEvent(new DataEventTranslator("data" + i));
}
logger.info("waiting for shutdown");
disruptor.shutdown();
logger.info("Disruptor Time (ms): " + (System.nanoTime() - t1 * 1.0)
/1000);
logger.info("Disruptor is shutdown");
exec.shutdown();
}
public void testExecutor() throws InterruptedException {
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(
BUFFER_SIZE));
long t1 = System.nanoTime();
for (int i = 1; i <= ITERATIONS; i++) {
executor.submit(new DataRunner("data" + i));
}
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(5000, TimeUnit.SECONDS);
logger.info("Executor Time (ms): " + (System.nanoTime() - t1 * 1.0)
/1000);
}
private static class DataRunner implements Runnable {
private String data;
public DataRunner(String data) {
this.data = data;
}
@Override
public void run() {
}
}
}
나는 내 컴퓨터에서 코드를 시도 할 때마다 방해물이 더 좋은 결과를 얻고 있습니다. 나는 더 작은 버퍼 크기를 사용했다. – Edge