Scirit-learn의 Dirichlet Process Gaussian Mixture 모델 구현 : Gibbs 샘플링 또는 변형 유추?

Question

docs of scikit-learn 읽기 DPGMM 클래스의 구현은 전통적인 깁스 샘플링이 아닌 변형 추론을 사용한다는 것을 알고있었습니다. this Edwin Chen's popular post ("비모수 적 베이 즈와 디리클레 프로세스와 무한 혼합 모델")를 통과하면서

그럼에도 불구하고, 그는 깁스 샘플링에게 DPGMM의 추론을 실행하는 scikit가 배울 사용했다.

그래서 Scikit-learn에서 DP-GMM의 샘플링 구현이 있습니까? 첸이 잘못했거나 거기에 있습니다. 은이었습니다. 변형 된 것으로 대체 된 Gibbs 버전이 있습니까?

Answer 1

내가 아는 한 깁스 샘플링 구현은 없었습니다. (그리고 저는 2 년 동안 프로젝트를 진행해 왔습니다)