내 물리학 실험실 수업에 Python, PyLab, NumPy 등을 사용하는 방법

Question

이번 학기에 내가 정말 즐겁게 실험 한 과학 수업을 들었습니다. 우리는 파이썬과 모든 관련 모듈을 사용했습니다. 나는 물리학 실험을 다음 학기에 치르고 있으며, 파이썬이 Excel의 능력보다 더 뛰어나거나 좋지 않은 방식으로 나를 도울 수있는 방법을 여러분 중 일부로부터 듣고 싶었습니다. 필자는 상징적 인 것을 Mathematica를 사용하여 데이터 용도로 파이썬을 사용합니다. 당신이 (루프, 배열, 슬라이스 배열, 등)를 소개 과정에서 기대하는 것 중

• 모든 : 내 머리 위로 떨어져

  , 여기에 내가 할 수있는 관련된 것들이다.

• 텍스트 파일에서 데이터를 읽습니다.

• 분산 형, 선 및 막대 그래프를 그립니다.

• 선형 회귀를 그리는 방법을 학습했지만 완전히 파악하지 못했습니다.

• 나는 Project Euler에 관한 7 가지 문제를 해결했습니다 (자랑할만한 것이 없지만, 기술에있어 어디에 서 있는지 더 잘 알 수 있습니다).

여러분 중 일부의 의견을 기다리십시오. 언급 한 것을 사용하는 방법을 설명 할 필요가 없으며 문서를 찾을 수 있습니다.

Answer 1

용지 Python all a scientist needs을 염두에 두십시오. 생물학에서 물리학으로 필요한 변형을 만들 수 있기를 바랍니다.

Answer 2

엑셀 전체를 거부하지 마십시오. 간단한 데이터 분석 및 플로팅을 수행하는 데 여전히 유용합니다. Excel은 대부분의 엔지니어와 과학자의 컴퓨터에 설치되어있어 동료와 작업을 쉽게 공유 할 수 있다는 장점이 있습니다.

그렇다면 Excel에서 잘라내 지 않을 때 Python을 사용합니다. 시간 나는 했어 때 세 번째 열 벡터의 필드

이해야 할 수천 개의 데이터 파일의 각각에서 몇 가지 값을 추출

플롯을 기반으로 산포도에

• 컬러 포인트를 통계적 프로세스 제어
• 대용량 데이터 세트의 다른 차원에 대해 수십 개의 산점도를 생성하여 중요한 변수를 찾습니다.
• 최종 결과가 아닌 여러 중간 지점에서 비선형 방정식을 계산합니다.
• 도 그 많은 일을 할 수있는 문제

VBA Excel에서를 정의하는 사용자로부터 가변 길이 입력을 허용하지만, 이러한 원시적 인 언어로 빠르게 고통이된다. Microsoft는 다음 버전의 Excel에서 IronPython을 일류 스크립팅 언어로 만들 계획입니다. 그때까지는 더 많은 고급 분석 도구가 포함되어 있으므로 Resolver One

Answer 3

Scipy도 유용 할 것입니다. 예를 들어, Scipy에는 선형 회귀가 포함되어 있으며 여기에서 더 흥미롭게됩니다.언급 한 다른 도구와 함께, 대부분의 요구 사항을 다룰 수 있습니다. 도구 선택에

기타 참고 사항 : 당신이 그것을 감당할 수 있다면

1. 티카는 훌륭한 도구입니다. 나는 Sympy와 같은 다른 옵션을 가지고 놀았지만 슬프게도 Mathematica만큼 유용하지는 않습니다.
2. 심각한 과학적 연구를 위해 Excel을 사용하는 것을 상상할 수 없습니다. 수업 시간에 배우는 도구를 사용하여 계속 진행할 계획이라면 그 가능성을 제공하는 도구로 시작할 수도 있습니다.

Answer 4

EuroScipy 2008의 Jan Martinek이 2 건의 프리젠 테이션을 회상 할 수 있습니다. PhD 후보자이며 백그라운드에서 물리학을 재미있게 실험 해 보았습니다. 초록은 here이며 직접 연락하면 더 많이 공유하겠습니다. 또한 EuroScipy의 다른 프리젠 테이션을 살펴보고 더 많은 물리학 관련 프레젠테이션이 있습니다.