Keras 바이너리 분류기 Model.Predict() 클래스 연결?

Question

멍청한 질문이지만 ive는 Keras를 사용하여 신경망을 이진 분류 자로 훈련 시켰습니다. 이제 model.predict_classes()를 호출하여 새 보이지 않는 데이터에 대해 generalising ....이 얼마나 어리석은 질문인지 알기를 원합니다. 그러나이 경우에는 0 또는 1이 내 교육/유효성 검사 데이터에서 어떤 클래스에 해당하는지 이해할 수있는 방법이 있습니다. ???? 나는 내가 긍정적 인 식별 할 수있는 방법을 알고 좋은 것입니다 가정

/부정적 (즉, 0 또는 1) 또는 A/B, 고양이/I 모델

을 구축 할 때 필자는이 이전을 간과 상상 등 등 개

또한 ....

Answer 1

을 내 코드에 대한 몇 가지 피드백을 얻을 좋은 것 나는 당신이 훈련 할 때 먼저 분류에 공급하는 클래스에 따라 생각합니다. 그러나 새로운 이미지를 분류 할 때 결과 대신 숫자 대신 새 레이블이 표시되도록 훈련 이미지의 이름을 해당 이름으로 다시 지정할 수 있습니다.