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나는 트위터 데이터에 대한 정서 분석을하고있다. 나는 Naive Bayes, Multinomial NB, Bernoulli NB, Semi-supervised NB와 같은 Naive Bayes 모델을 몇 가지 시도해 보았습니다. 여기 내 질문은 성능을 향상시키기 위해 두 가지 방법으로 모델을 결합 할 수있는 방법이 있는지 이해하는 것입니다.베이스 라인 Naive Bayes, 다국적 Naive Bayes 및 세미 감독 NB를 결합 할 수 있습니까?

  1. NB + MNB + SSNB
  2. NB + BNB + SSNB

감사

답변

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나이브 방법 : 1) 평균에게 점수를 받아 최종 예측을한다. 2) 예측을 수행하고 최대 투표를

기계 배운 방법을 : 당신은 앙상블 방법을 사용합니다 - 스태킹 마십시오. 이 모델들에 대해 메타 모델을 준비하십시오.

https://machinelearningmastery.com/machine-learning-ensembles-with-r/을 참조 할 수 있습니다. 여기 R에서 캐럿 패키지를 사용하여 작업을 수행합니다.

Python에서 주력 라이브러리 인 sklearn을 사용하여 비슷한 작업을 수행 할 수도 있습니다.