공동 작업 필터링의 이진 값

Question

사용자 항목 행렬의 값은 "구입하지 않음"을 나타내는 0과 1과 같은 이진 값이 될 수 있습니까? 행렬에 잠재 요인 모델을 적용하면 예측 값 (예 : 0.8)은 사용자의 행동 확률 (즉, 구매 또는 구매하지 않음)을 나타낼 수 있습니까?

Answer 1

예, 등급을 나타 내기 위해 암시 적 피드백을 갖는 것이 일반적입니다. 0이 사용자가 항목을 보았지만 구매하지 않기로 결정했거나 사용자가 항목을 보지 못했다는 의미입니다 (즉 피드백이 없음).

일반적으로 추천 알고리즘은 구매 확률이 아니라 오히려 해당 항목의 순위를 매기는 데 사용 된 수치 점수 대 다른 모든 잠재적 항목입니다. 이렇게하면 사용자에게 추천 할 상위 X 항목을 식별 할 수 있습니다.

논의한 데이터 유형에 대해 표준 협업 필터링을 사용할 수 있으며 인수 분해 기술을 사용할 수도 있습니다.