2017-10-05 6 views

답변

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아마 당신이 단순히 루프 후 추가되어 원하는 (즉, 훈련 후)의 my_data 4 이후, NX4해야 예측

my_predict = sess.run(predict, feed_dict={X: my_data}) 

에 대한 다음은 홍채 데이터 세트에서 기능의 수이고, N 개의 숫자로 분류하고 싶습니다.

그러면 my_predict은 제공 한 각 예의 클래스를 포함하는 크기 N의 벡터입니다.

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