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this TensorFlow 예제를 사용하여 다운로드 한 일부 데이터를 교육합니다. 그러나 새로운 데이터를 목록에 입력하고 그물이 어떻게 분류되는지보고 싶었습니다.내 자신의 값으로 TensorFlow 모델을 테스트하십시오.
어떻게하면됩니까?
this TensorFlow 예제를 사용하여 다운로드 한 일부 데이터를 교육합니다. 그러나 새로운 데이터를 목록에 입력하고 그물이 어떻게 분류되는지보고 싶었습니다.내 자신의 값으로 TensorFlow 모델을 테스트하십시오.
어떻게하면됩니까?
아마 당신이 단순히 루프 후 추가되어 원하는 (즉, 훈련 후)의 my_data
4 이후, NX4해야 예측
my_predict = sess.run(predict, feed_dict={X: my_data})
에 대한 다음은 홍채 데이터 세트에서 기능의 수이고, N 개의 숫자로 분류하고 싶습니다.
그러면 my_predict
은 제공 한 각 예의 클래스를 포함하는 크기 N의 벡터입니다.