APLpy와 matplotlib와의 비 호환성 gridspec

Question

기본적으로 gridspec과 APLpy를 결합하려고합니다.

하지만 어쨌든 서브 플로트의 행에서 첫 번째 음모는 항상 작동합니다. 즉, 음원의 크기가 예상 한 것과 다릅니다. 첫 번째 이미지는 다소 큰 프레임을 보여 주지만 다른 이미지는 정사각형입니다.

나는 기본적으로 재조정 또는 첫 번째 플롯의 크기를 조정하는 내가 생각할 수있는 모든 것을 시도했다

수동으로 전 APLpy로 충전 후 transforms 및 Bbox를 사용하여 크기를 설정

• 는
• 는 get_position().bounds을 요구하지 않음 하지만 단순히 get_position() 이전과 부가 적 줄거리

를 작성 후 set_aspect('equal')를 사용하여 APLpy 명령

에서

아무것도 작동하지 않습니다. 그것은 이미지와 관련이 없으며, 다른 이미지를 그렸거나 동일한 결과로 주문 결과를 변경합니다.

간단히 말해 첫 번째 서브 플로트의 크기를 변경하지 못하게 할 수 있습니다. gridspec 주변의 방법은 없습니다. 서브 플로트의이 시리즈는 더 큰 플롯의 일부이고 gridspec 이외의 다른 것을 사용하면 모든 것을 복잡하게 만들 것이기 ​​때문입니다.

도움이된다면 크게 환영 할 것입니다.

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 
import aplpy 

f=plt.figure() 
gs=gridspec.GridSpec(1,4) 
ax0=plt.subplot(gs[0,0]);ax1=plt.subplot(gs[0,1]);ax2=plt.subplot(gs[0,2]);ax3=plt.subplot(gs[0,3]) 
ax0.set_aspect('equal'); ax1.set_aspect('equal'); ax2.set_aspect('equal'); ax3.set_aspect('equal'); 
ax0.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_xaxis().set_ticks([]) 
ax0.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_yaxis().set_ticks([]) 

fig0=aplpy.FITSFigure(img0, figure=f, subplot=ax0.get_position().bounds); fig0.show_grayscale(invert=True) 
fig1=aplpy.FITSFigure(img1, figure=f, subplot=ax1.get_position().bounds); fig1.show_grayscale(invert=True) 
fig2=aplpy.FITSFigure(img2, figure=f, subplot=ax2.get_position().bounds); fig2.show_grayscale(invert=True) 
fig3=aplpy.FITSFigure(img3, figure=f, subplot=ax3.get_position().bounds); fig3.show_grayscale(invert=True) 

fig0.axis_labels.hide_x(); fig0.axis_labels.hide_y(); fig0.tick_labels.hide_x(); fig0.tick_labels.hide_y() 
fig1.axis_labels.hide_x(); fig1.axis_labels.hide_y(); fig1.tick_labels.hide_x(); fig1.tick_labels.hide_y() 
fig2.axis_labels.hide_x(); fig2.axis_labels.hide_y(); fig2.tick_labels.hide_x(); fig2.tick_labels.hide_y() 
fig3.axis_labels.hide_x(); fig3.axis_labels.hide_y(); fig3.tick_labels.hide_x(); fig3.tick_labels.hide_y() 

f.savefig('test.png') 

재미있는 점 ... nordev가 제안한 것과 같은 for 루프를 사용하면 4 개의 모든 플롯이 2 차가 아니게됩니다.

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 
import aplpy 

f=plt.figure() 
gs=gridspec.GridSpec(1,4) 
#img0,... are strings representing the image path 
img_list=[img0, img1, img2, img3] 

for i in range(0,4): 
    ax=plt.subplot(gs[0,i]) 

    ax.set_aspect('equal') 
    ax.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax.axes.get_yaxis().set_ticks([]) 

    fig=aplpy.FITSFigure(img_list[i], figure=f, subplot=ax.get_position()) 
    fig.show_grayscale(invert=True) 

    fig.axis_labels.hide_x(); fig.axis_labels.hide_y() 
    fig.tick_labels.hide_x(); fig.tick_labels.hide_y() 

f.savefig('test.png') 

Answer 1

코드와 첫 번째 문제는 라인을

ax=plt.subplot(gs[0,i]) 

이 새로운 축는 독립적 FITSFigure 개체에서 사용 축의 조작되는 오브젝트를 생성이다. Axes를 수정하고 싶다면 ax 객체 대신에 문서화되지 않은 fig._ax1 객체를 사용할 수 있습니다. YMMV하지만 matplotlib의 API 중 일부는 aplpy에 의해 무시 (또는 정지)됩니다. 이 변환을 사용하면 WCSAxes으로 바뀔 것입니다.

여러분이 만드는 도끼 개체를 사용하는 유일한 방법은 FITSFigure()으로 전달할 수있는 위치를 제공하는 것입니다. 또는 GridPpec을 subplot = 매개 변수와 함께 직접 사용할 수 있도록하기 위해 pull request을 제출했습니다.

문제가 대칭이 아닌 서브 플로트의 기본 위치와 관련되어있을 수 있습니다. rcParams의 figure.subplot.left 및 figure.subplot.right을 참조하십시오. 시도 :

gs=gridspec.GridSpec(1, 4, left=0.1, right=0.9)