2012-06-12 2 views
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그래서 추천 아이템 알고리즘에 대해 브레인 스토밍을하고 있으며 Amazon의 아이템을 좋아합니다. 그것에는 "이것도 구입 한 고객"과 "관련"권장 섹션이 있습니다. 나는 전자가 판매 데이터를 기반으로하고 다른 하나는 카테고리, 속성 등과 같은 카탈로그 데이터를 기반으로한다고 생각합니다.Amazon.com의 관련 아이템 알고리즘

Amazon 또는 다른 유사한 대형 소매 업체가 이러한 권장 제품을 제품 페이지? 그것은 즉시 수행되거나 일정한 간격으로 완료됩니까? 나는이시기에 어떤 방식으로해야하는지 결정할 수 없다. 나는 알고리즘이 더 복잡 할 수 있기 때문에 후자쪽으로 기울고있다. 그러나 나는 이것이 페이지로드 시간을 최소화하기 위해 특정 간격으로 처리되고 업데이트 될 필요가 있다고 생각한다.

이 유형의 프로젝트에서 작업 한 프로그래머의 모든 의견을 환영합니다!

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여기에 큰 응답이를 - http://stackoverflow.com/questions/2323768/how-does-the- amazon-recommendation-feature-work - Magento를위한 새로운 xcommerce 모듈이 있습니다. http://www.magentocommerce.com/magento-connect/product-recommendations.html –

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링크를 제공해 주셔서 감사합니다. 굉장히 유용하다! – musicliftsme

답변

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아마존은 항목 기반 협업 필터링이라는 것을 사용합니다.

Google의 부적절한 추적으로 인해 붙여 넣기 링크를 복사 할 수 없기 때문에 "amazon item based collaborative filtering"이 가능합니다!

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직접 연결 : http://www.tribler.org/trac/raw-attachment/wiki/SimilarityFunction/Amazon- 권장 사항 .pdf –

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우리 팀은 협업 필터링을 사용하여 추천 시스템을 구축했으며 오프라인 사전 처리 단계와 즉시 계산 된 다른 단계가있었습니다. 전처리 단계는 가장 비싼 계산을 필요로하므로 최종 파트를 쉽고 빠르게 수행 할 수 있습니다. SlopeOne 알고리즘을 사용했습니다.이 알고리즘은 이미 이와 같이 구조화되어 있습니다.

아마존은 또한 여기에 설명 collaboartive 필터링, 사용하는이를 포함

http://www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf

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