그라데이션 링크에서

Question

는 : http://www.numerical-tours.com/matlab/denoisingsimp_4_denoiseregul/ 그것은 다른 링크에서

, 또한 에 따라 같은 유도체는 것을 언급 http://image-processing-is-fun.blogspot.tw/2012/07/rudin-osher-fatemi-image-denoising-model.html 를 따를 때 기울기가 말한다

나는 발산을 계산하는 방법을 알고 있지만, 전체 변이의 기울기가 어떻게 발산과 관련되어 있는지 이해하지 못합니다.

Answer 1

질문이 명확하지 않습니다. I가 이해할 수있는 바와 같이, 전체 변동은 첫 번째 링크와 같이 기능적 F를 최소화함으로써 이미지를 노이즈 제거 :

 F = 1/2 (||y-f||^2) + lambda J(f) 

첫번째 항은 에러 또는 잡음이 입력 화상 F와 결과 이미지 (Y) 사이의 차이이다.

두 번째 용어는 우리가 이미지를 부드럽게 유지하지만 원본 이미지와 다를하지하려고 함수 J

을 부드럽게한다.

위의 기능을 최소화하려면 기울기 강하를 사용하십시오. y = y - alpha * F ' F의 파생어 F'를 계산할 때 발산합니다. 여기에 더 많은 예가 나와 있습니다. http://www-users.math.umn.edu/~nega0024/docs/2263_S14/GaussExamples.pdf