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데이터를 청소하기 위해 꽤 반복적 인 데이터 집합을로드하는 함수가 있습니다.여러 할당에 대한 속기 R
load_data = function(f){
data = read.csv(f)
data$x = (data$a - data$b)/1000
data$y = (data$c - data$d)/1000
data$z = (data$e - data$f)/1000
data
}
R에이 프로세스를 간략하게 만들 수있는 구문 설탕이 있습니까?
코드는 작동하지만 성능상의 문제는 없지만 동일한 작업을 수십 번 수행해야하는 경우 수정할 필요가 없습니다.
'(데이터 [C (TRUE, FALSE)] - 데이터 [C (FALSE, TRUE)])/1e3' 어쩌면? 'data [c ("x", "y", "z")] <-'를 사용하여'data'에 삽입 할 수 있습니다. 실제로 얼마나 많은 열이 있는지 등은 명확하지 않지만 질문은 그대로 재현 할 수 없습니다. –
'data.table' 사용하기 :'data [, \': = \'(x = (ab)/1000, y = (cd)/1000, z = (ef)/1000)]' – ytk
당신은 그것을 더 짧게하고 싶습니까? '데이터'를 여러 번 입력하지 않으시겠습니까? 'attach' 또는'with'를 사용하십시오. – Heisenberg