2017-11-02 1 views
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numpy 배열에서 수위가 낮은 배열을 만드는 방법이 궁금합니다. 메인 배열의 각 배열은 다른 길이를 가져야합니다.길이가 같지 않은 배열의 너비가 많은 배열

주요 배열은 이미 배열의이 유형의 예를

내부 배열 객체의 인덱스 번호해야하지만 비슷한을 다시 만들

예제 코드 :

test.shape

(200)는

시험 [0]

을 .shape

시험 [1]

(3, 10)

시험 [2] .shape .shape

(5, 10)

(6, 10)

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지금까지 시도한 적이 있습니까? 현재 어떤 문제가 있습니까? –

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제 문제는 numpy가 동일한 크기/길이의 배열을 계속 요청한다는 것입니다.이 문제를 해결하는 방법을 모르겠다. – Raff

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나는 그것을 묻지 않는다고 생각한다. – GadaaDhaariGeek

답변

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당신에게 dtype=object으로 배열을 만들어야 numpy는 전체 중첩 목록을 단일 배열로 취급하지 않고 각 항목을 파이썬 객체로 처리한다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어

: 개체 배열을 생성

import numpy as np 
x = np.empty((5, 10)) 
y = np.empty((3, 10)) 
z = np.empty((6, 10)) 

test = np.array([x, y, z], dtype=object) 
test[0].shape 
# [5, 10] 
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'x','y'와'z'가 모두 같은 모양이라면 어떻게 될까요? 아니면 다른 두 번째 차원입니까? – hpaulj

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가장 안정적인 방법은 초기화하고 기입한다. np.array의 동작이 너무 다양합니다.

In [658]: alist = [np.ones((5,10),int), np.zeros((3,10),int), np.arange(60).resh 
    ...: ape(6,10)] 
In [659]: arr = np.empty(len(alist), dtype=object) 
In [660]: arr[:] = alist 
In [661]: arr 
Out[661]: 
array([ array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]), 
     array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]), 
     array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]])], dtype=object) 

np.array의 동작은 구성 요소의 상대적인 형상 변화 :

니스 개체 배열 :

In [668]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((2,5),int)),object) 
Out[668]: 
array([array([[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]]), 
     array([[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]])], dtype=object) 

차원 배열 :

In [669]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((3,5),int)),object) 
Out[669]: 
array([[[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]], 

     [[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]]], dtype=object) 

오류

,536,913,632 10
In [670]: np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object) 
--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-670-e9b41001d868> in <module>() 
----> 1 np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object) 

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,4) into shape (3) 
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