numpy 배열에서 수위가 낮은 배열을 만드는 방법이 궁금합니다. 메인 배열의 각 배열은 다른 길이를 가져야합니다.길이가 같지 않은 배열의 너비가 많은 배열
주요 배열은 이미 배열의이 유형의 예를
내부 배열 객체의 인덱스 번호해야하지만 비슷한을 다시 만들
예제 코드 :
test.shape
(200)는
시험 [0]
을 .shape시험 [1]
가(3, 10)
시험 [2] .shape .shape
(5, 10)
(6, 10)
numpy 배열에서 수위가 낮은 배열을 만드는 방법이 궁금합니다. 메인 배열의 각 배열은 다른 길이를 가져야합니다.길이가 같지 않은 배열의 너비가 많은 배열
주요 배열은 이미 배열의이 유형의 예를
내부 배열 객체의 인덱스 번호해야하지만 비슷한을 다시 만들
예제 코드 :
test.shape
(200)는
시험 [0]
을 .shape시험 [1]
가(3, 10)
시험 [2] .shape .shape
(5, 10)
(6, 10)
당신에게 dtype=object
으로 배열을 만들어야 numpy는 전체 중첩 목록을 단일 배열로 취급하지 않고 각 항목을 파이썬 객체로 처리한다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어
: 개체 배열을 생성
import numpy as np
x = np.empty((5, 10))
y = np.empty((3, 10))
z = np.empty((6, 10))
test = np.array([x, y, z], dtype=object)
test[0].shape
# [5, 10]
'x','y'와'z'가 모두 같은 모양이라면 어떻게 될까요? 아니면 다른 두 번째 차원입니까? – hpaulj
가장 안정적인 방법은 초기화하고 기입한다. np.array
의 동작이 너무 다양합니다.
In [658]: alist = [np.ones((5,10),int), np.zeros((3,10),int), np.arange(60).resh
...: ape(6,10)]
In [659]: arr = np.empty(len(alist), dtype=object)
In [660]: arr[:] = alist
In [661]: arr
Out[661]:
array([ array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]),
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]),
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]])], dtype=object)
np.array
의 동작은 구성 요소의 상대적인 형상 변화 :
니스 개체 배열 :
In [668]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((2,5),int)),object)
Out[668]:
array([array([[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]]),
array([[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]])], dtype=object)
차원 배열 :
In [669]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((3,5),int)),object)
Out[669]:
array([[[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]],
[[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]]], dtype=object)
오류
,536,913,632 10In [670]: np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-670-e9b41001d868> in <module>()
----> 1 np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object)
ValueError: could not broadcast input array from shape (3,4) into shape (3)
지금까지 시도한 적이 있습니까? 현재 어떤 문제가 있습니까? –
제 문제는 numpy가 동일한 크기/길이의 배열을 계속 요청한다는 것입니다.이 문제를 해결하는 방법을 모르겠다. – Raff
나는 그것을 묻지 않는다고 생각한다. – GadaaDhaariGeek