2017-09-23 2 views
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내 모델이 제대로 형성되어Keras 형식 오류가 : 피트() 누락 한 필요한 위치 인수 'Y'

model = Sequential() 
model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3))) 
model.compile(loss='mse', optimizer='adam') 
model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 

참고 괄호 장소이다.

Traceback (most recent call last): File "modell.py", line 70, in <module> 
    model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y' 

train_generator는 2 차원 배열

train_generator = generator(train_samples, batch_size=32) 

내가 문제를 발견 할 수 없기 때문에 나는 장님해야에게 있습니다 : 내가 맞는 그러나 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다. 누구도 fit이 (와) 같은 특별한 인수를 찾으시는 이유를 알고 있습니까?

답변

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기차를 타고 발전기를 사용할 때는 model.fit_generator 메서드를 사용해야합니다.

항상 입력 (X) 및 출력/대상 (Y)

+0

내가 장님, 지금은 볼 수에 대한 수요 것 fit 방법 : https://youtu.be/SnkjvECEQr4?t=24이 있었다 샘플 코드와 나는 그것을 볼 수 없었다. 대단히 감사합니다! – SeanJ

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