이것은 매우 초보적인 질문이라고 생각하지만 웹 검색 (및 SO)을 통해 많은 솔루션을 시도해 보았지만 대답을 찾을 수 없었습니다. 나는 많은 열이있는 CSV 데이터 세트를목록으로 분할 한 후 데이터에 액세스
예를 들어, : 여기에 문제입니다 yearID XY Z를 내가 사용이 읽기 : data$A<-(X+Y)/Z
data<-read.csv("/foo/bar.csv")
이 거기에서, 나는 XY 및 Z는 각 행에 대한을 계산하는 데 사용
이제 매년 평균 A를 플로팅하고 싶습니다. 따라서 list_df <- split(data, data$yearID)
입니다. 만세, 내가 요약하면 (list_df [5]) 나는 다섯 번째 해에 대한 X Y Z와 A의 요약을 볼 수있다. 나는, 나는 다음과 같은 일을 할 붙어하려고 해요 곳에있다
은 다음과 같습니다
for(year in list_df){
xy<-data.frame(mean(year$yearID, na.rm=T), mean(year$A, na.rm=T))
}
이 루프 (이것은 오류가 발생하지 않습니다)하지만, XY는 그냥에서 무슨 일이 나온다 "작동" 작년과 그 해의 평균 A입니다. 이상적으로, 나는 결국 "Avg A vs YearID"를 그려보고 싶다. 나는 찾은 다른 코드 예제를 기반으로 for 루프에 많은 수의 순열을 시도했지만 아직 아무도 작동하는 솔루션을 제공하지 못했습니다. 난 그냥 R.
를 배우기 시작했습니다 같은 제안이 목록은 다른 이유로 밖으로 분할이 필요하지 않는 한건배, 자크가
이 작업은'aggregate'를 사용하여 직접 수행 할 수 있습니다. 'plot (aggregate (hp ~ cyl, mtcars, mean), col = "blue", pch = 19, cex = 2.5)' – ddunn801
게시물에 데이터 세트의 재현 가능한 예제를 포함시킬 수 있다면 가능성이 더 많고 더 나은 답변을 얻을 수 있습니다. –