나는 다음과 같은 양식 방정식의 시스템을 해결하기 위해 노력하고있어 모든 변수와 숫자가 바이너리입니다 Matlab : 방정식의 이진 시스템을 해결하는 방법?
a5 + a6 + a7 + f5 + f6 + f7 = 11;
b5 + b6 + b7 + e5 + e6 + e7 = 100;
c5 + c6 + c7 + d5 + d6 + d7 = 100;
a5 + b5 + c5 + d5 + e5 + f5 = 11;
a6 + b6 + c6 + d6 + e6 + f6 = 100;
a7 + b7 + c7 + d7 + e7 + f7 = 100;
.
Matlab에서이를 수행 할 수있는 방법이 있습니까?
예를 들어,이 소수 값으로 이진수 치환함으로써 :
a5 + a6 + a7 + f5 + f6 + f7 = 3;
b5 + b6 + b7 + e5 + e6 + e7 = 4;
c5 + c6 + c7 + d5 + d6 + d7 = 4;
a5 + b5 + c5 + d5 + e5 + f5 = 3;
a6 + b6 + c6 + d6 + e6 + f6 = 4;
a7 + b7 + c7 + d7 + e7 + f7 = 4;
및 미지 정수가되어야한다는 든 매트랩 말해 간격에서 [0 : 1]?
A = [1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1;
0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0;
0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0;
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1];
b = [3 4 4 3 4 4];
은 다음 단계 무엇이 될 것이다 : 여기
는 X는 A = B 형태인가?
* 도끼 = B * (여기서 목표 * x *)를 해결하는 것입니다. 이것은 적어도 다루기 쉽고 표기법이 더 간단합니다. –
이것은 (메모리가 제공되는 경우) NP- 완료 인 2 진 변수 *로 정수 프로그래밍에 대한 문제처럼 보입니다. 일반적인 사용에는 2 가지 방법이 있습니다 : * branch-and-bound *와 * enumeration *. 개인적으로, @ OliCharlesworth의 답은 암시적인 것으로 읽혀질 수 있으므로 이것을 연립 방정식의 집합으로 다루지는 않을 것입니다. –
@HighPerformanceMark : 선형 Ax + b 문제로 풀어야한다고 제안하는 것은 아니지만 벡터와 행렬에 캡슐화 된 경우 계수 등을 처리하는 것이 더 쉽습니다. –