Tensorflow : 제대로 텐서를 복구하는 방법

Question

미안합니다.이 초보자 질문은 유감 스럽지만, 텐서 흐름을 배우는 데 어려움이 있습니다. ML (선형 회귀, nn, cnn, perceptron, Kmeans ..)에 대한 기본적인 것들을 알고 있지만 특정 라이브러리에 대한 경험이 없습니다.

현재 그래프에서 데이터를 저장하고 복구하는 방법을 배우고 있습니다. 내 예에서 , 난 내가했습니다 무엇을 아래 그것은

saved_tensor 선정됐다하지만 난 그것을 제대로 복구하는 방법을 모른다 [168,8,8]에 모양이 동일 텐서를해야합니까 지금까지 완료되었습니다. 당신이 볼 수 으로 모양이 일정 할 때, 그것은 작동하고 당신이 상상하는 것처럼, 모양은 [X 8,8] 형태 일 수있다

1. 사람이 나를 인도하시기 바랍니다 수 있습니까?
   나는 (나는 btw를 만들었지 만) 모양을 바꾸어야한다고 믿지만 아래의 간단한 코드를 수정하는 방법을 모른다.
2. 당신은 Tensorflow에 실제적인 가이드를 추천 시겠어요 (다른 배우고 열심히 비트를 발견 공식 문서 는)

(곧 책 Delip 라오/Tensorflow 또는 Tensorflow와 조르디 토레스/먼저 연락을 보았다)

t = tf.zeros((168,8,8),tf.double) 
    ten = tf.Variable(t, name="saved_tensor") 

    saver = tf.train.Saver() 
    with tf.Session() as sess: 
     saver.restore(sess, Path) 
     print("Model restored.") 
     print(ten.eval()) 
     # sth else to do # 

감사합니다, 피에르

는

유무는 tensorflow을 알아 보려면 다음 사이트를 발견 시작부터 : http://learningtensorflow.com

Answer 1

초기 값없이 validate_shape = False로 변수를 만든 다음 복원 프로세스를 실행하십시오.