Pyinstaller에서 코드를 실행하면 tiff 판독기가 정상적으로 작동합니다.Pyinstaller .exe에서 _tiffile 모듈을 찾을 수 없습니다. - 압축 된 일부 이미지를로드하는 속도가 매우 느립니다.
UserWarning: ImportError: No module named '_tifffile'. Loading of some compressed images will be very slow. Tifffile.c can be obtained at http://www.lfd.uci.edu/~gohlke
그리고 충분한 확인이 초 정도 걸릴하는 데 사용되는 TIFF 파일은 이제 분 정도 걸릴 수 있습니다 NumPy와 배열로로드 : 사용 pyInstaller 중에 동결 후 나는 다음과 같은 경고를 얻을.
다음은 문제에 초점을 맞춘 간단한 코드입니다. this one과 같은 예제 tiff를로드하면 문제없이 빠르게로드해야합니다.
C:\Python35\python.exe C:\Python35\Scripts\pyinstaller.exe --additional-hooks-dir=. --clean --win-private-assemblies tiffile_problems.py
을 사용하는 경우 위의 오류 메시지와 함께 작동하는 .exe 파일을 실행해야합니다. 같은 티파니를로드하려고하면 이제는 훨씬 더 오래 걸립니다.
tiffile_problems.py
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import traceback
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt4.QtGui import *
from PyQt4.QtCore import *
sys.path.append('..')
from MBE_for_SO.util import fileloader, fileconverter
class NotConvertedError(Exception):
pass
class FileAlreadyInProjectError(Exception):
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
class Widget(QWidget):
def __init__(self, project, parent=None):
super(Widget, self).__init__(parent)
if not project:
self.setup_ui()
return
def setup_ui(self):
vbox = QVBoxLayout()
## Related to importing Raws
self.setWindowTitle('Import Raw File')
#vbox.addWidget(QLabel('Set the size all data are to be rescaled to'))
grid = QGridLayout()
vbox.addLayout(grid)
vbox.addStretch()
self.setLayout(vbox)
self.resize(400, 220)
self.listview = QListView()
self.listview.setStyleSheet('QListView::item { height: 26px; }')
self.listview.setSelectionMode(QAbstractItemView.NoSelection)
vbox.addWidget(self.listview)
hbox = QVBoxLayout()
pb = QPushButton('New Video')
pb.clicked.connect(self.new_video)
hbox.addWidget(pb)
vbox.addLayout(hbox)
vbox.addStretch()
self.setLayout(vbox)
def convert_tif(self, filename):
path = os.path.splitext(os.path.basename(filename))[0] + '.npy'
#path = os.path.join(self.project.path, path)
progress = QProgressDialog('Converting tif to npy...', 'Abort', 0, 100, self)
progress.setAutoClose(True)
progress.setMinimumDuration(0)
progress.setValue(0)
def callback(value):
progress.setValue(int(value * 100))
QApplication.processEvents()
try:
fileconverter.tif2npy(filename, path, callback)
print('Tifffile saved to wherever this script is')
except:
# qtutil.critical('Converting tiff to npy failed.')
progress.close()
return path
def to_npy(self, filename):
if filename.endswith('.raw'):
print('No raws allowed')
#filename = self.convert_raw(filename)
elif filename.endswith('.tif'):
filename = self.convert_tif(filename)
else:
raise fileloader.UnknownFileFormatError()
return filename
def import_file(self, filename):
if not filename.endswith('.npy'):
new_filename = self.to_npy(filename)
if not new_filename:
raise NotConvertedError()
else:
filename = new_filename
return filename
def import_files(self, filenames):
for filename in filenames:
try:
filename = self.import_file(filename)
except NotConvertedError:
# qtutil.warning('Skipping file \'{}\' since not converted.'.format(filename))
print('Skipping file \'{}\' since not converted.'.format(filename))
except FileAlreadyInProjectError as e:
# qtutil.warning('Skipping file \'{}\' since already in project.'.format(e.filename))
print('Skipping file \'{}\' since already in project.'.format(e.filename))
except:
# qtutil.critical('Import of \'{}\' failed:\n'.format(filename) +\
# traceback.format_exc())
print('Import of \'{}\' failed:\n'.format(filename) + traceback.format_exc())
# else:
# self.listview.model().appendRow(QStandardItem(filename))
def new_video(self):
filenames = QFileDialog.getOpenFileNames(
self, 'Load images', QSettings().value('last_load_data_path'),
'Video files (*.npy *.tif *.raw)')
if not filenames:
return
QSettings().setValue('last_load_data_path', os.path.dirname(filenames[0]))
self.import_files(filenames)
class MyPlugin:
def __init__(self, project):
self.name = 'Import video files'
self.widget = Widget(project)
def run(self):
pass
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
app.aboutToQuit.connect(app.deleteLater)
w = QMainWindow()
w.setCentralWidget(Widget(None))
w.show()
app.exec_()
sys.exit()
fileconverter.py
#!/usr/bin/env python3
import os
import numpy as np
import tifffile as tiff
class ConvertError(Exception):
pass
def tif2npy(filename_from, filename_to, progress_callback):
with tiff.TiffFile(filename_from) as tif:
w, h = tif[0].shape
shape = len(tif), w, h
np.save(filename_to, np.empty(shape, tif[0].dtype))
fp = np.load(filename_to, mmap_mode='r+')
for i, page in enumerate(tif):
progress_callback(i/float(shape[0]-1))
fp[i] = page.asarray()
def raw2npy(filename_from, filename_to, dtype, width, height,
num_channels, channel, progress_callback):
fp = np.memmap(filename_from, dtype, 'r')
frame_size = width * height * num_channels
if len(fp) % frame_size:
raise ConvertError()
num_frames = len(fp)/frame_size
fp = np.memmap(filename_from, dtype, 'r',
shape=(num_frames, width, height, num_channels))
np.save(filename_to, np.empty((num_frames, width, height), dtype))
fp_to = np.load(filename_to, mmap_mode='r+')
for i, frame in enumerate(fp):
progress_callback(i/float(len(fp)-1))
fp_to[i] = frame[:,:,channel-1]
fileloader.py
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
class UnknownFileFormatError(Exception):
pass
def load_npy(filename):
frames = np.load(filename)
# frames[np.isnan(frames)] = 0
return frames
def load_file(filename):
if filename.endswith('.npy'):
frames = load_npy(filename)
else:
raise UnknownFileFormatError()
return frames
def load_reference_frame_npy(filename, offset):
frames_mmap = np.load(filename, mmap_mode='c')
if frames_mmap is None:
return None
frame = np.array(frames_mmap[offset])
frame[np.isnan(frame)] = 0
frame = frame.swapaxes(0, 1)
if frame.ndim == 2:
frame = frame[:, ::-1]
elif frame.ndim == 3:
frame = frame[:, ::-1, :]
return frame
def load_reference_frame(filename, offset=0):
if filename.endswith('.npy'):
frame = load_reference_frame_npy(filename, offset)
else:
raise UnknownFileFormatError()
return frame
왜? 어떻게 해결할 수 있습니까? 나는 tifffile.py, tifffile.cpython-35.pyc, tifffile.c
을 찾아서 .exe와 같은 디렉토리에 배치했습니다. 효과가 없습니다. _tifffile.cp35-win_amd64.pyd
은 pyinstaller에 의해 만들어지고 .exe와 같은 디렉터리에 배치됩니다. 다른 옵션을 사용할 수 있는지 모르겠습니다.
tifffile_problems.spec
# -*- mode: python -*-
block_cipher = None
a = Analysis(['tiffile_problems.py'],
pathex=['C:\\Users\\Cornelis\\PycharmProjects\\tester\\MBE_for_SO'],
binaries=None,
datas=None,
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=True,
cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
exclude_binaries=True,
name='tiffile_problems',
debug=False,
strip=False,
upx=True,
console=True)
coll = COLLECT(exe,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
strip=False,
upx=True,
name='tiffile_problems')
tiffile.spec 코드를 검사에서 C:\Python35\python.exe C:\Python35\Scripts\pyinstaller.exe --additional-hooks-dir=. --clean --win-private-assemblies --onefile tiffile_problems.py
# -*- mode: python -*-
block_cipher = None
a = Analysis(['tiffile_problems.py'],
pathex=['C:\\Users\\Cornelis\\PycharmProjects\\tester\\MBE_for_SO'],
binaries=None,
datas=None,
hiddenimports=[],
hookspath=['.'],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=True,
cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
name='tiffile_problems',
debug=False,
strip=False,
upx=True,
console=True)
동결하기 전에 코드에 문제가 없습니다. Tiff 파일은 멋지고 빠르게로드됩니다. _tifffile.cp35-win_amd64.pyd는 pyinstaller에 의해 만들어지며 .exe가 들어있는 디렉토리에서 찾을 수 있습니다. 귀하의 링크를 통해 읽었지만 .spec에 _tifffile.cp35-win_amd64.pyd를 포함시키는 방법을 모르겠습니다. .spec을 질문에 추가했습니다. – Frikster
나는 datas = [('_tifffile.cp35-win_amd64.pyd')]를 분석의 스펙 필드에 넣으려고했습니다. 그러나 내가 pyinstaler를 실행할 때 나는 그 스펙이 어떻게 되돌아 왔는지 알았다. – Frikster
ok nvm .pyd 파일을 포함하도록 사양을 수정했습니다. 그러나 파일이 기본적으로 .exe가 포함 된 dir에 이미 배치되어 있기 때문에 예상 할 수있는 차이가 없습니다. 이것은 자연스럽게 나에게 무슨 일이 일어나는지 궁금해하게합니까? .c 파일이 이미 컴파일되었고 바로 거기에 import _tifffile을 사용하여 가져 오지 않는 이유는 무엇입니까? – Frikster