관계형 데이터베이스에 대한 비즈니스 인텔리전스의 개념을 살펴 보겠습니다. Relational DB에는 많은 도구가 있습니다. NOSQL (MongoDB)에서 BI를 수행하는 데 사용되는 도구가 있는지 알고 싶습니다. 그렇다면 더 강력합니다. Nucleaon BI에 관한 이야기를 들었습니다. 하지만 그게 얼마나 강력하고 다른 도구 위에 장점을 모르겠다MongoDB (텍스트 파일) 용 비즈니스 인텔리전스 도구
답변
현재 MongoDB 생태계에 대한 3 가지 주요 BI 플랫폼이 있습니다.
재스퍼 : 당신이에 ETL을 통해 데이터를 이동하지 않고도 MongoDB의 데이터를에보고하고 분석 할 수 있도록 집계 프레임 워크 API를 활용하여 MongoDB에 직접 연결할 수있는 유일한 BI 서버 관계형 데이터베이스.
펜타 : 증가 데이터 값 - 펜타으로, MongoDB의 데이터가 증가 통찰력과 운영 분석에 대한 다른 데이터 소스와 함께, 혼합 시각화 및보고, 액세스 할 수 있습니다. 복잡성 감소 - MongoDB에 저장된 데이터에 대한보고가 단순화되어 Pentaho의 자동 문서 샘플링, 드래그 앤 드롭 인터페이스 및 스키마 생성으로 개발자 생산성이 향상됩니다. 데이터 액세스 및 쿼리 가속화 - 처리량에 영향을 미치지 않는이 통합은 MongoDB의 기능 (예 : 집계 프레임 워크, 복제 및 태그 세트)을 기반으로합니다. JSON 분석
:
네이티브 JSON 처리 - 차원과 측정에 매핑 의미 매우 짧은 및 운용 시간없이 변경시 데이터 변경의 구조. 이전 세대의 BI 도구와 달리 JSON Studio는 처음부터 JSON 및 MongoDB를 기반으로 작성되었으며 JSON 데이터를 열에 매핑하려고하는 커넥터를 기반으로하지 않았습니다. 사용하기 쉬운 UI에서 MongoDB의 집계 프레임 워크를 기본으로 사용한다는 것은 모든 사용자 유형에 처음으로 액세스 할 수있는 매우 빠른 응답 시간을 의미합니다. 매개 변수가있는 HTTP 게이트웨이는 고급 사용자가 대시 보드를 작성하고 다른 응용 프로그램 내에서 사용되는 모든 사용자가 사용할 수있는 보고서 및 그래프를 디자인 할 수 있음을 의미합니다. 풍부한 d3 시각화 및 탐색 분석은 고급 사용자가 데이터를 이해하고 작업 할 수있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다. 저렴한 비용.
핵자 BI 또한 그림에 있지만 매우 인기가있다. 저는 Jaspersoft를 사용하여 BI 및보고에 유용하다는 것을 알았습니다.
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mongoDB의 문서에서 가능한 BI 솔루션을 언급합니다. http://info.mongodb.com/rs/mongodb/images/MongoDB_BI_Analytics.pdf (10 페이지) –