Python에서 MIME 본문 부분 구문 분석

Question

MIME 본문의 특정 본문 부분을 구문 분석하는 데 문제가 있습니다.

이메일 클라이언트 웹 인터페이스가 있습니다. 사용자가 전자 메일의 첨부 파일을 다운로드 할 수있게하려고합니다. 과거에는 첨부 파일을 다운로드하고 싶을 때마다 전체 메시지를 얻기 위해 RFC822 인수를 사용하여 IMAP 서버에 전화를 걸었습니다. 파이썬으로 쉽게 구문 분석 할 수있었습니다.

그러나 이것은 효율적이지 않으며 필요한 첨부 파일 만 얻는 방법이 필요합니다. 나는 BODY [1], BODY [2] 등 IMAP 서버를 호출하는 대안을 사용하고 있습니다.

이 IMAP 호출을하면 올바른 본문 부분을 얻을 수 있습니다. (BODYSTRUCTURE에 전화를 걸면 찾고있는 부분의 바이트 수가 합쳐져서 정확한 부분을 확실히 얻고 있습니다.).

그러나이 본문 부분을 사용할 수있는 것으로 구문 분석하거나 해당 문제에 대해 저장할 수는 없습니다.

구체 예 : I 통화 [1] 전자 메일의 본문을 획득하고 이러한 특정 응답이 JPEG 이미지 첨부에 대응

('4 (UID 26776 BODY[2] {5318}', '/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwkHBgoJCAkLCwoMDxkQDw4ODx4WFxIZJCAmJSMg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\r\nCiiigD//2Q==\r\n'). 

다시 얻을 수 있도록.

본문 부분을 나타내는 문자열을 추출해 보았습니다. (그래서, '/ 9j'로 시작하고 '2Q == \ r \ n'으로 끝나는 문자열에 대해 말하고 있습니다. .jpg하지만 유효한 파일이 아닙니다.

그때 그 문자열에 \ r \ n의 인스턴스가 여러 개 있기 때문에 문자열이 개행/캐리지 리턴으로 분리 될 수 있으므로 문자열을 분할하고 \ r \ n을 제거했습니다. 하위 문자열을 조인하고이를 파일에 저장하려고했습니다. 여전히 유효한 JPEG 파일이 아닙니다.

이 응답을 시도하고 구문 분석하려면 어떻게해야합니까?

감사합니다.

Answer 1

데이터가 인코딩 된 형식을 확인하려면 BODYRESPONSE 문자열을 구문 분석해야합니다 (IMAP RFC 3501, section 7.4.2 참조). 필드는, 순서대로, 타입 및 서브 타입 (여기서는 그렇게 image/jpeg) 등 characterset 같은 신체 파라미터 (형식-유입된다

['IMAGE', 'JPEG', ['NAME', 'image001.jpg'], '<image001.jpg@01CDE914.6E62F850>', None, 'BASE64', 5318, None, None, None] 

또는 이것의 파일명 : 제 5 필드는 콘텐츠 인코딩을 대/소문자), 첨부 파일 ID, 설명, 인코딩, 크기, MD5 서명 (있는 경우), 처분 및 언어. 이 경우

은 데이터베이스 64 인코딩 :

날 JPEG 데이터 같다

>>> imagedata = datastring.decode('base64') 
>>> imagedata[:10] 
'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF' 

.