라인을 수동으로 추가했을 때 ggplot에 범례 추가

Question

별도의 geom_line() 인수를 사용하여 추가 한 4 개의 별도 라인이있는 ggplot에 플롯이 있습니다. 전설을 추가하고 싶지만이 경우에는 scale_colour_manual이 작동하지 않습니다. 별도로 변수를 추가 할 때 범례를 추가하는 적절한 방법은 무엇입니까?

ggplot(proba[108:140,], aes(c,four)) + 
    geom_line(linetype=1, size=0.3) + 
    scale_x_continuous(breaks=seq(110,140,5)) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.line = element_line(colour = "black", size=0.25), 
      panel.grid.major = element_blank(), 
      panel.grid.minor = element_blank(), 
      panel.border = element_blank(), 
      panel.background = element_blank()) + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = +0.5, size=6,color="black")) + 
    theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = -100, size=6, color="black")) + 
    theme(axis.ticks=element_line(colour="black",size=0.25)) + 
    xlab("\nTime-steps") + 
    ylab("Proportion correct\n") + 
    theme(axis.text=element_text(size=8),axis.title=element_text(size=8)) + 
    geom_line(aes(c,three), size=0.2, linetype=2) + 
    geom_line(aes(c,one),linetype=3, size=0.8, colour="darkgrey") + 
    geom_line(aes(c,two), linetype=1, size=0.8, colour="darkgrey") 

Answer 1

그냥 전설에 라인의 이름이 있어야한다 무엇 이건 aes의 색상 이름을 설정 :

여기 내 코드입니다.

library(ggplot2) 

line.data <- data.frame(x=seq(0, 10, length.out=10), y=runif(10, 0, 10)) 

qplot(Sepal.Length, Petal.Length, color=Species, data=iris) + 
    geom_line(aes(x, y, color="My Line"), data=line.data) 

주목해야 할 중요한 것은 당신이 미적를 만드는 것입니다 :

내가 여기에 데이터를 가지고 있지만하지 않는이 iris 임의의 y 값을 가진 행을 사용하여 예제 매핑을 사용하지만 데이터 프레임의 열에 색상을 매핑하는 대신 지정하는 문자열에 매핑합니다. ggplot은 데이터 프레임에서 가져온 값과 마찬가지로 해당 값에 색상을 지정합니다. 당신은 색상을 ggplot2 양수인을 좋아하지 않는 경우

가

line.data$Species <- "My Line" 
qplot(Sepal.Length, Petal.Length, color=Species, data=iris) + 
    geom_line(aes(x, y), data=line.data) 

어느 쪽이든, 다음 scale_color_manual을 사용하여 자신을 지정할 수 있습니다 : 당신은 데이터 프레임에 Species 열을 추가하여 위와 같은 플롯을 생산 할 수

qplot(Sepal.Length, Petal.Length, color=Species, data=iris) + 
    geom_line(aes(x, y, color="My Line"), data=line.data) + 
    scale_color_manual(values=c("setosa"="blue4", "versicolor"="red4", 
           "virginica"="purple4", "My Line"="gray")) 

또 다른 대안은 직접 선을 레이블, 또는 문맥에서 명백한 라인의 목적을 확인하는 것입니다. 실제로 최상의 옵션은 특정 상황에 따라 다릅니다.