팬더,

Question

나는 dataframe 그룹화 한 :

rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt','column'])['concentration'].plot(marker = 'o', rot=30) 

을하고 다음과 같은 출력 얻을 :

sample_name pH salt column 
sma_initial 5.7 50 5   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         6   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        100 7   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         8   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        200 9   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         10  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        400 11  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         12  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 

i는 각각 pH와 소금 내에서 평균을 싶습니다을 집중. 기둥은 두 번 측정 한 동일한 샘플입니다. aggregate(np.mean)을 사용하면 한 열의 모든 데이터 포인트의 평균이 계산됩니다.

이 그림은 어쩌면 내가 (내가 행을 따라 평균 싶습니다)의 평균을하고자하는 데이터 점을 강조

:

rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt'])['concentration'].plot(marker = 'o', rot=30) 

이

Answer 1

OK, 내가 답을 발견

를

grp_initial = rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt']).concentration 

for grp, val in grp_initial: 
    print(val.groupby(level='row').aggregate(np.mean)) 

작품