실제 인구에서 표본 크기를 늘리는 방법

Question

개인 정보 (빼앗김, 성별, 직업 등)가있는 200 명 (행)의 샘플이 있다고 가정 해 봅니다. 모든 알고리즘을 통해 원래 샘플 인 200을 기반으로 인위적인 2000 샘플을 만들 수 있습니까? 그렇다면 어떻게 그리고 어떻게해야합니까? 당신이하려고하는 경우 유전자 알고리즘은 "리샘플링"를 사용할 수 있습니다 .. 마음에 확실하지

Answer 1

질문의 목적을 제공 : 샘플 통계의 정확도를 1.Estimating

(중간 값, 편차를, 백분위 수) (jackknifing) 또는 데이터 포인트 집합에서 대체하여 임의로 그리기 (부트 스트랩)

중요도 테스트를 수행 할 때 데이터 포인트에 레이블을 변경합니다 (순열 테스트, 확률 테스트, 무작위 테스트, 또는 재 - 랜덤 화 테스트)

3. 무작위 부분 집합 (부트 스트랩, 교차 유효성 검사)을 사용하여 모델 검증 일반적인 리샘플링 기법에는 부트 스트랩, 잭 나이프 및 순열 테스트가 포함됩니다.