Matplotlib은 Matlab이 제공하는 거의 모든 플로팅 옵션을 제공합니다. 표면도 또한 수행 될 수 있습니다 :
이미지를로드하려면 scipy에는 matplotlib 호환 numpy 어레이를로드하는 PIL-wrapper (미안 기 포함, 미안)가 있습니다.
요약하면 numpy, scipy, matplotlib 및 PIL 패키지가 필요합니다. 이 4 개의 라이브러리를 조합하면 필요한 모든 것을 제공해야합니다. 또한 Matlab과 매우 유사하기 때문에이 라이브러리의 파일러 인터페이스를 확인하십시오. 나는 당신이 원하는 무엇을 믿는 않습니다
예 :
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.misc import imread
from matplotlib.pyplot import figure, show
from numpy import linspace, meshgrid, sqrt, sin, mean, flipud
clown = imread('clown.png')
fig = figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = linspace(-5, 5, clown.shape[0])
Y = linspace(-5, 5, clown.shape[1])
X, Y = meshgrid(X, Y)
R = sqrt(X**2 + Y**2)
Z = sin(R)
clown = clown.swapaxes(0,1)/255. # meshgrid orients axes the other way around, scaling of rgb to [0-1]
ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=flipud(clown))
ax.view_init(45,-35) # swapped wrt matlab
show()
출처
2013-06-17 08:53:23
Joe
은 당신이 할 수있는 패키지 주위를 둘러 보았다 적이 ... 어떤'표면()'합니까? –
http://scipy-lectures.github.io/intro/matplotlib/matplotlib.html – YXD
아마도 '로드 광대'를 건너 뛸 수 있습니다. – Shai