데이터 프레임에서 특정 열을 제거하는 방법

Question

데이터 프레임이 있으며 다음과 같은 특성이 있습니다. id, text, created_at, retweet_count, favorite_count, source, user_id

"RT"로 시작하는 df.text 행을 추출하여 새 데이터 프레임을 가져오고 싶습니다.

non_retweeted_list = [] 

for i in range(len(df)): 
    if (df.text[i][0] and df.text[i][1]) == ('R' and 'T'): 
     pass 
    else: 
     non_retweeted_list.append(df[i]) 

하지만 KeyError를 아래 얻을 :

는

내가 그것을 어떻게

KeyError         
Traceback (most recent call last) 
/home/bd/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/indexes 
/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 
1944 try: 
-> 1945     return self._engine.get_loc(key) 
1946    except KeyError: 

. 
. 
. 
During handling of the above exception, another exception occurred: 
KeyError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-3-5dfc6d77a22c> in <module>() 
    5   pass 
    6  else: 
----> 7   non_retweeted_list.append(df[i]) 
. 
. 
. 
KeyError: 0 

을 를 해결할 수 ?

Answer 1

당신은 마스크 startswith와 boolean indexing 필요 : 또는

df = pd.DataFrame({'text':['RT apple','dog','RT baladiska']}) 
print (df) 
      text 
0  RT apple 
1   dog 
2 RT baladiska 

mask = df['text'].str.startswith('RT') 
print (mask) 
0  True 
1 False 
2  True 
Name: text, dtype: bool 

#filter out columns start with RT 
df1 = df[~mask] 
print (df1) 
    text 
1 dog 

#filter values starting RT 
df2 = df[mask] 
print (df2) 
      text 
0  RT apple 
2 RT baladiska 

:

mask = df['text'].str.contains('^RT') 

Answer 2

당신이 당신의 인덱스를 참조하고있는 방법이 될 수 있습니다. 또한 처음 두 문자를 확인하는 이상한 방법입니다. 왜 그렇게하고 있니? 내가 아래에 보여준 방식에 대해 어떻게 생각하세요?

non_retweeted_list = [] 
for i in range(len(df)): 
    if 'RT' == df['text'][df.index==i][0:2]: 
     pass 
    else: 
     non_retweeted_list.append(df[df.index[i]]) 

마지막으로, 그것은 아마 if-pass 문을 할 수있는 좋은 생각이 아니다. 대신 음수를 사용하십시오.

non_retweeted_list = [] 
for i in range(len(df)): 
    if 'RT' != df['text'][df.index==i][0:2]: 
     non_retweeted_list.append(df[df.index==i])