사전 목록 작성 방법

Question

연도별로 그룹화 된 문서의 단어 빈도에 대한 데이터를 계산 한 다음 판다 데이터 프레임에 데이터를 배치하려고합니다.

내 루틴은 키와 값으로 단어와 빈도가 포함 된 각 행에 대한 사전을 만듭니다. 그런 다음 여러 해를 반복하면서 사전을 추가하여 데이터 프레임으로 변환하는 사전 목록을 만듭니다.

사전 목록에서 데이터 프레임을 만드는 것이 표준적인 것 같습니다. 수동으로 목록을 만들어서 할 수 있습니다. 사전 유형과 작동하지 않습니다()

wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pandas.DataFrame(wordtable, index=[0]) 
df.to_csv('testdata.csv') 

그러나으로 .Append는()으로 .Append라는 오류 메시지에 이르게 :

나는 이런 식으로 뭔가를 할 수 있도록하고 싶습니다.

Answer 1

wordtable은 사전 목록이어야합니다. 그런 다음() 추가, 언급 한 이전 포스터로 pd.DataFrame.from_records

wordtable = [{'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}] 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pd.DataFrame.from_records(wordtable) 
df 

Answer 2

을 사용 목록 방법 아니지만 DICT 방법입니다. 이것은 비록 작동해야

import pandas 

word_data = [] # list type 
word_counts_1 = {'year': '1965', 'word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} # dict type 
word_counts_2 = {'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} # dict type 
word_data.append(word_counts_1) # append 1st word count data to list, word_data 
word_data.append(word_counts_2) # append 2nd word count data to list, word_data 
df = pandas.DataFrame(word_data) # create data frame from word_data 
df.to_csv('testdata.csv') # write it out