2011-12-13 2 views
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몇몇 사람들은 다른 공공 장소에서 레모네이드를 파는 것으로 돈을 벌기로 결정했습니다. 각 남자는 그녀가 레모네이드를 파는 고정 지점을 가지고 있습니다. 매일 아침 레모네이드 제조기 창고로 이동하여 하루 종일 주식을 산다. 하루 중 언제든지 그들은 즉각적인 배송을 요청할 수 있습니다. 배송 비용은 더 많이들 것이고 우리는 이런 일이 일어나지 않도록 할 것입니다. 또한, 그들이 그 날에 필요한 것보다 더 많이 사면 더 적은 이익을 얻습니다.레모네이드 소비 예측 - 어떤 기계 채무 방법이 가장 적합합니까?

모든 것은 그 사람이 그들의 사업 장소를 알고 있다는 것입니다. 그들은 고객 습관의 패턴, 요일을 기반으로 한 소비, 날씨, 지역의 이벤트 등을보기 시작합니다. 모든 변수, 예측 및 실제 소비 데이터는 데이터베이스에 저장됩니다.

내 생각은 레모네이드 판매자가 레모네이드 요구 사항을보다 정확하게 예측하는 데 도움이되는 소프트웨어 접근 방식을 구현하는 것입니다. 레모네이드 판매자의 수요를 예측하는 데 어떤 기계 학습 방법이 도움이되는지 알고 있습니까?

답변

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regression과 같은 소리입니다. 선형 회귀를 시도하고 작동하지 않으면보다 정교한 방법 (예 : SVM 회귀)으로 넘어갑니다.

어떤 방법이 가장 효과적인지 알 수 없습니다. 다양한 유형의 다양한 기능 및 알고리즘 설정을 시도하고 측정하고 측정하고 측정하십시오.

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나는 회귀 변수를 살펴볼 것입니다 : 변수의 주어진 벡터는 어떤 값에 대한 예측을 줄 것입니다. 릿지 회귀가 잘되어야합니다.

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