파이썬에서 평균 = 550 및 표준 편차 = 30 인 500과 600 사이의 임의의 난수를 생성하는 방법을 알아야합니다.Python : 평균 및 표준 편차가있는 난수 생성기
import pylab
import random
xrandn = pylab.zeros(1000,float)
for j in range(500,601):
xrandn[j] = pylab.randn()
???????
파이썬에서 평균 = 550 및 표준 편차 = 30 인 500과 600 사이의 임의의 난수를 생성하는 방법을 알아야합니다.Python : 평균 및 표준 편차가있는 난수 생성기
import pylab
import random
xrandn = pylab.zeros(1000,float)
for j in range(500,601):
xrandn[j] = pylab.randn()
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당신은 stats.truncnorm을 찾고 있습니다 :
import scipy.stats as stats
a, b = 500, 600
mu, sigma = 550, 30
dist = stats.truncnorm((a - mu)/sigma, (b - mu)/sigma, loc=mu, scale=sigma)
values = dist.rvs(1000)
당신이 갖고있는 것 같다 (실수, 의심의 여지가) 귀하의 질문 내용을 삭제. 이것은 답변의 유용성을 제한하므로 허용되지 않습니다. 나는 그 질문을 되돌 렸습니다. – DSM
어떤 분포에서 그릴까요? 초기의 추측은 sigma = 30 인 무작위 분포에서 그려 내고 500보다 작거나 600보다 큰 모든 요소를 버리는 것이 었습니다. 그러나 그렇게하면 표준 편차가 줄어들 것입니다. – physicalattraction