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가 나는 가장 빠른 FFT 알고리즘의 유래에 검색 한, 내가 찾은 다음어떻게 그 알고리즘의 FFT 결과를 보여줄 수 있습니까?
내 질문에 다음과 같이 내가 오디오 캡처하는 MediaRecorder 개체를 가지고있다public class FFT {
int n, m;
// Lookup tables. Only need to recompute when size of FFT changes.
double[] cos;
double[] sin;
public FFT(int n) {
this.n = n;
this.m = (int) (Math.log(n)/Math.log(2));
// Make sure n is a power of 2
if (n != (1 << m))
throw new RuntimeException("FFT length must be power of 2");
// precompute tables
cos = new double[n/2];
sin = new double[n/2];
for (int i = 0; i < n/2; i++) {
cos[i] = Math.cos(-2 * Math.PI * i/n);
sin[i] = Math.sin(-2 * Math.PI * i/n);
}
}
public void fft(double[] x, double[] y) {
int i, j, k, n1, n2, a;
double c, s, t1, t2;
// Bit-reverse
j = 0;
n2 = n/2;
for (i = 1; i < n - 1; i++) {
n1 = n2;
while (j >= n1) {
j = j - n1;
n1 = n1/2;
}
j = j + n1;
if (i < j) {
t1 = x[i];
x[i] = x[j];
x[j] = t1;
t1 = y[i];
y[i] = y[j];
y[j] = t1;
}
}
// FFT
n1 = 0;
n2 = 1;
for (i = 0; i < m; i++) {
n1 = n2;
n2 = n2 + n2;
a = 0;
for (j = 0; j < n1; j++) {
c = cos[a];
s = sin[a];
a += 1 << (m - i - 1);
for (k = j; k < n; k = k + n2) {
t1 = c * x[k + n1] - s * y[k + n1];
t2 = s * x[k + n1] + c * y[k + n1];
x[k + n1] = x[k] - t1;
y[k + n1] = y[k] - t2;
x[k] = x[k] + t1;
y[k] = y[k] + t2;
}
}
}
}
}
:
if (mRecorder == null) {
mRecorder = new MediaRecorder();
mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);
mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);
mRecorder.setOutputFile("/dev/null");
try {
mRecorder.prepare();
} catch (IllegalStateException e) {
Log.e("error", "IllegalStateException");
} catch (IOException e) {
Log.e("error", "IOException");
;
}
mRecorder.start();
}
을 지금 캡처 한 오디오에이 FFT 알고리즘을 사용하고 이퀄라이저 또는 다른 결과에 결과를 표시하려고합니다. 내가 어떻게 할 수 있니?
감사 일했다, 나는이 방법을 시도 할 것이다. – MAOL