numpy 배열을 서로 매핑하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 동일한 유한하지만 부지수가 큰 두 개의 (A, B) 부울 배열을 가지며 런타임 모양과 차원에서만 알 수 있습니다.

A와 B의 해당 요소에 대한 부울 함수의 값을 계산하여 C에 저장하고 싶습니다. 마지막으로 C가 참인 튜플 목록이 필요합니다.

어떻게 가나 요?

단일 요소를 반복하고 싶지 않습니다. 얼마나 많은 차원이 존재하는지 알지 못하기 때문에 더 좋은 방법이 있어야합니다. 같은

>>> A = array([True, False, True, False, True, False]).reshape(2,3) 
>>> B = array([True, True, False, True, True, False]).reshape(2,3) 
>>> A == B 
array([[ True, False, False], 
     [False, True, True]], dtype=bool) 

는 싶었지만 :

>>> A and B 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

어떻게 "A 및 B"를받을 수 있나요?

"map", "zip", "nditer"를 시도하고 다른 방법을 찾지 못했습니다.

튜플을 사용하는 경우 부울에 대해서는 "argmax"와 같은 것이 필요하지만 아무 것도 찾지 못했습니다.

당신은 뭔가 도움이 될만한 것을 알고 있습니까?

In [5]: A & B 

array([[ True, False, False], 
     [False, True, False]], dtype=bool) 

logical_and 호출로 큰 승리 당신이 밖으로 매개 변수를 사용할 수 있다는 것입니다 :

numpy.logical_and(A,B) 

Answer 1

당신은 또한 & 연산자를 사용할 수 있습니다

Answer 2

예, NumPy와의 함수가 :

In [6]: C = empty_like(A) 

In [7]: logical_and(A, B, C) 

array([[ True, False, False], 
     [False, True, False]], dtype=bool)