FFT 데이터의 로컬 최대 값을 식별하는 방법

Question

저는 파이썬, 특히 음악 오디오에서 오디오 파일을 분석하고 있습니다. 주파수 도메인에서 데이터를 얻기 위해 DFT (FFT)를 적용했지만 검색 량은 없습니다 또는 주위를 들먹 거리는 것은 주파수에서 "봉우리"/ 로컬 맥시마를 식별하는 좋은 방법을 밝혀 냈습니다. 내 데이터는 꽤 시끄럽다. 푸리에 변환을 적용한 후의 그래프의 예가 아래에있다. 도움말 정말 감사하겠습니다. 또한이 데이터에서 MFCC 계수를 검색하는 방법을 살펴보고 있지만, 그 방법에 대해서도 잘 모르기 때문에 해당 주제에 대한 지식도 유용 할 것입니다. 먼저

Answer 1

, 당신은 로우 패스 필터링을 실행하여 (FFT) 데이터를 원활하게 할 필요가있다. 그 후, 신호 그라디언트에서 제로 크로싱을 찾을 수 있습니다. [-1, 1]을 사용하여 신호를 필터링하여 그 레이디 언트를 찾고 이전 프레임이 양수이고 후속 프레임이 음수 인 요소를 선택할 수 있습니다.