-2
저는 파이썬을 처음 사용합니다. 이제 저는 1959 년에서 2009 년까지 연례 기록을 포함하는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 2010 년부터 2012 년까지 예측에 사용하는 방법을 알려주십시오. 도움에 감사드립니다!파이썬 데이터 프레임 예측
A
답변
0
우선 plot 데이터를보고 살펴보십시오. 당신은 무슨 일이 벌어지고 있는지 느끼고 또한 주관적인 예측을해야합니다. 데이터가 명백한 추세없이 완전히 무작위 인 것으로 보이는 경우 평균을 계산하고이를 첫 번째 추측 예측으로 사용하십시오. (완전 무작위 데이터의 경우 선형 회귀의 결과이기도합니다.)
그런 다음 Pandas 'ols regression 도구 또는 numpy의 polyfit에서 선형 회귀 분석을 사용할 수 있습니다. 데이터 및 회귀 선을 플로팅하여 예측이 실제로 얼마나 잘 수행되는지 확인하십시오.
그리고이 방법으로 기적을 기대하지 마십시오. 복잡한 회귀 분석은 선형 회귀 분석보다 훨씬 어렵고, 50 년 과정은 무엇이든간에 일반적으로 충분히 복잡합니다.
관련 문제
- 1. 파이썬 데이터 프레임 문제
- 2. 데이터 프레임 열 - 파이썬
- 3. 팬더 데이터 프레임 - 파이썬
- 4. 파이썬에서 데이터 모델링/예측?
- 5. 예측 데이터 예측 간격 밴드를 만드는 방법
- 6. quantmod 및 예측 패키지의 데이터 시리즈로 예측
- 7. 파이썬 데이터 프레임 합계 행
- 8. 분할 데이터 프레임 동적으로 파이썬
- 9. 쓰기 파이썬 (팬더) 데이터 프레임
- 10. 데이터 프레임 개체에 파이썬 목록
- 11. -shouldAutorotateToInterfaceOrientation의 UI 요소 프레임 예측 :
- 12. 파이썬 선형 회귀 예측 날짜로
- 13. 파이썬 정규식 부정적 예측 주장
- 14. 평균에 기반한 데이터 예측
- 15. 데이터 마이닝 - 예측 분석
- 16. 목록의 데이터 프레임 수에 예측 함수를 적용하는 방법은 무엇입니까?
- 17. ID3 알고리즘을 사용한 예측, Accord.Net 프레임 워크
- 18. 파이썬, 사전을 데이터 프레임 안에 저장
- 19. 파이썬 데이터 프레임 변환 주 번호 월
- 20. 인덱싱 및 피벗 (데이터 프레임, 팬더, 파이썬)
- 21. 이전 데이터에서 예측 : 값 데이터
- 22. 내가 두 엔티티가 엔티티 프레임 워크 예측
- 23. 첫 번째 파이썬 프로그램 "로또 예측"
- 24. ARMA 예측 간격 예측
- 25. R 예측 및 예측 성향에 대한 예측 모델 이유 %
- 26. 예측
- 27. 예측
- 28. 예측
- 29. 가변 예측 예측 방정식을 목표로하는 Python 모델
- 30. 예측 패키지를 사용하여 R로 예측
파이썬을 사용하지 않고 * 어떻게 예측 하시겠습니까? – jwodder
나는 그것이 올라갈 것이라고 예측한다. –
나는 단지 가장 기본적인 선형 회귀를 의미한다. – Light