항목 반복으로 팬더 패널에서 날짜 선택

Question

거래일 기준으로 정렬되지 않은 재고 데이터가있는 패널이 있습니다. code : dataFrame.ix [dateSet]을 사용하여 pandas DataFrame에서 날짜를 선택할 수 있지만 패널과 비슷한 작업을 수행하고 패널을 반복하고 다시 조인 할 수 있습니다. 그래서 일종의 Panel.ix [daterange]가 유용 할 것입니다.

def slicePanelOverTradingDates(panel = fpStockPanel, security = 'SPY'): 
    # get the trading dates of the S&P starting with the first date of the panel's adjusted close item 
    validSPXDates = DataReader('SPY','yahoo',panel['Adj Close'].index[0].date()).index 
    # take the dates that are valid in the stock panel that intersect with the S&P's dates and makes sure they're in order 
    panelDatesOnSPXDays = list(set(panel['Adj Close'].index).intersection(set(validSPXDates))) 
    panelDatesOnSPXDays.sort() 
    # remakes the panel sliced only over the correct dates 
    panelFrame = {} 
    for x in panel.items: 
     panelFrame[x] = panel[x].ix[panelDatesOnSPXDays] 
    finalPanel = pd.Panel(panelFrame) 
    return finalPanel 

Answer 1

.loc 지원 다차원 선택, here 참조; 이 내용은 .ix 및 .iloc에도 적용됩니다.

In [18]: p = tm.makePanel() 

In [19]: p 
Out[19]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis) 
Items axis: ItemA to ItemC 
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00 
Minor_axis axis: A to D 

In [20]: p.loc[:,'2000-1-4':'2000-1-31'] 
Out[20]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 20 (major_axis) x 4 (minor_axis) 
Items axis: ItemA to ItemC 
Major_axis axis: 2000-01-04 00:00:00 to 2000-01-31 00:00:00 
Minor_axis axis: A to D