정렬되지 않은 링크 된 목록의 경우 특정 데이터 조각의 발생 횟수를 계산하는 알고리즘은 무엇입니까?링크 된 목록에서 어커런스를 계산하는 알고리즘
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A
답변
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알고리즘 (의사 코드) :
node = list.head
count = 0
while node: # while we have a valid node
if node.data == target_data:
count++
node = node.next # assume this returns a "false" value if there is no next node
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나는 카운트 요소에서 해시 맵 매핑을 사용하여 할 것입니다. 의사, 그것은 다음과 같을 수 있습니다 : 그 후
map = new HashMap()
for (item : list) {
if map.has_key(item)
++map[item]
else
map[item] = 0
}
를, 각 항목에 대해,지도 [항목] 항목의 발생 횟수가 포함되어 있습니다.
만 특정 항목을 계산하려면
, 당신은이count = 0
for (item : list) {
if (item == counted_item) {
++count
}
}
처럼 할 수도 있었다 다음 수는 counted_item의 currences의 수를 포함합니다.
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이 솔루션은 목록 유형에 중개자가 있다고 가정합니다. "원시"연결된 목록에는없는 것입니다. IE의 대답은 질문의 "연결된 목록"측면을 다루지 않습니다. – GreenAsJade
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연결된 목록은 원시 파이썬 데이터 유형이 아니므로 직접 구현해야합니다. 즉, 어떻게 작성했는지 확인해야합니다. 또한 문제를 해결하기 위해 시도한 것을 더하십시오. –
"brute-force search"라고도하며 "루프"라고도합니다 :-) – Bergi
@Bergi. 유효한 질문입니다. (아래에서 볼 수 있습니다) 유효한 질문입니다. '클래스 노드 : 데프 __init __ (자기, initdata) : self.data = 자기 initdata 내 강의에서 우리가 단지에 대해 알게했기 때문에 – GreenAsJade