fit() 후 훈련 오류를 찾으십시오

Question

LinearSVC 모델을 훈련 중이며 그 훈련 오류를 얻고 싶습니다. 그것을 수동으로 평가하지 않고 얻을 수 있습니까?

감사

Answer 1

sklearn이 작업을 위해 liblinear을 사용하고 있습니다.

당신은 소스 here에 빨리 눈을 수행 할 수 있습니다

만 계수, 차단 및 반복의 수는 sklearn의 파이썬-API에 의해 처리되는 것을 보여줍니다

self.coef_, self.intercept_, self.n_iter_ = _fit_liblinear(
    X, y, self.C, self.fit_intercept, self.intercept_scaling, 
    self.class_weight, self.penalty, self.dual, self.verbose, 
    self.max_iter, self.tol, self.random_state, self.multi_class, 
    self.loss, sample_weight=sample_weight) 

. liblinear의 출력에서 ​​사용할 수있는 것은 무엇이든 잡히지 않습니다. 내부 코드를 변경하지 않고 직접 교육 오류를 읽을 수는 없습니다.

자세한 정보 표시 모드를 켜고 출력을 리디렉션하고 거기에서 사용할 수있는 추가 정보를 구문 분석 할 수있는 해킹이있을 수 있습니다. 그러나 이것은 당신이 찾는 정보가 거기에서 이용 가능하다는 것을 가정하고 또한 hacky이고 나는 그것을 추천하지 않을 것입니다.

그냥 score -method를 사용하십시오. 피팅에 비해 비용이 많이 들지는 않습니다.