.csv 파일을 읽는 데 문제가 있습니다. python-pandas

Question

팬드에서 this .txt 파일을 읽으려고하는데 이것은 내 result입니다. 어젯밤에 내가이 물건을 놓고 다니는 줄 알았는데 (틀림없이), 분명히 틀렸어. 나는 단순히

rebull = pd.read_table('rebull.txt',sep=' ') 

작동

을 실행하지만,이 NaN의의 무질서한 배열 내 결과를 제공하면 내가 RESULT

Answer 1

내 문제를 파악 초기 .txt 인의 분리에서 가정 ... 항상 확인 필요한 경우 색인이 하이픈으로 결합됩니다. 특히 첫 번째 열의 'Mon id'가 내 문제였습니다 ... 'Mon-id'여야합니다.

Answer 2

는 skipinitialspace을 시도해보십시오

In [26]: pd.read_table('test.txt', sep=' ', skipinitialspace=True) 
Out[26]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 386 entries, 0 to 385 
Data columns (total 7 columns): 
Mon   386 non-null values 
id   386 non-null values 
NA   386 non-null values 
alpha_K24 386 non-null values 
class  386 non-null values 
alpha_K8  386 non-null values 
class.1  0 non-null values 
dtypes: float64(3), object(4) 

편집 문제를 오해에 대한

죄송합니다. 나는 @DSM 언급도 다른 이름으로 두 번째 class을 설정할 수 있습니다 열 이름

In [55]: pd.read_table('test.txt', sep=r"\s\s+", header=None, skiprows=[0], names=['Mon id', 'Na', 'alpha_K24', 'class', 'alpha_8', 'class']) 
Out[55]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 386 entries, 0 to 385 
Data columns (total 6 columns): 
Mon id  386 non-null values 
Na   386 non-null values 
alpha_K24 386 non-null values 
class  386 non-null values 
alpha_8  386 non-null values 
class  386 non-null values 
dtypes: float64(2), object(4) 

주를 설정 한 테이블을 읽을 수 있다고 생각합니다. 또는 두 개의 열을 받게됩니다 df['class']