단어 모델의 가방에 세분화

Question

단어 모델의 가방이 세분화 프로세스를 수행하는지 여부를 누군가에게 강조 표시 할 수 있습니까? 내가 아는 한, BoW는 이미지 기능을 문서 에서처럼 단어 집합으로 취급하고 히스토그램 또는 코드 워드로 이미지를 나타냅니다. 그러나 세분화 프로세스가 관련되어 있다면 여전히 혼란 스럽습니다. 그리고 그렇지 않다면? 우리가 세분화를 수행하면 어떻게 될까? 나는이 분야의 초보자이다.

Answer 1

이 링크가 도움이되기를 바랍니다. 예, 여기에 논문이 있습니다. Link1

이 문서의 "결합 된 개체 분류 및 암시 적 셰이프 모델을 사용한 분할"은 가장 유명한 논문 중 하나입니다. 비록 당신의 질문과 직접적으로 관련이 없지만이 백서의 관련 작업 섹션을 거치면서, 그들은 단어의 백을 세분화를위한 기술의 종류로 사용하는 많은 알고리즘을 제시했습니다. 내가 만난 최고의 CVPR 논문 중 하나입니다. Link2

하지만 단어 또는 기능 모음은 주로 접수 된 객체 인식에서만 많이 사용됩니다. 직접 사용할지 또는 다른 알고리즘과 결합할지 여부는 사용자가 결정할 수 있습니다. 그러나 로컬 텍스쳐 디스크립터로 형성된 시각적 어휘가 관심 대상을 명확히 구분할 수 있다고 확신합니다.