glmnet에서 R 오류 : 외국 함수 호출에서 NA/NaN/Inf

Question

glmnet을 사용하여 모델을 만들려고합니다. (현재 람다 값을 찾기 위해 CV를 사용하고 있습니다.) NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) 오류가 발생합니다. NAs를 사용하여 모든 데이터 요소를 제거하면 명령이 성공적으로 실행되므로 내 데이터 집합의 NA 값과 관련이 있다고 생각합니다.

나는 glmnet 은 NA 값을 처리 할 수 ​​있다는 인상을 받았다. 나는 오류가 어디에서 오는 확실하지 않다 :

> head(features.mat) 
6 x 8 sparse Matrix of class "dgCMatrix" 
    a b c e f g h i 
1 1 1 138 NA NA 15 NA . 
4 1 3 171 NA NA 17 NA . 
7 1 1 156 NA NA 5 NA . 
8 1 4 97 NA NA 7 NA . 
9 1 1 219 NA NA 11 NA . 
10 1 . 263 NA NA 20 NA . 
> head(as.factor(tmp[,"outcome"])) 
[1] 0 0 0 0 0 0 
Levels: 0 1 

Answer 1

glmnet NA 값을 처리 할 수없는 나타납니다

> res <- cv.glmnet(features.mat, as.factor(tmp[,"outcome"]), family="binomial") 
Error in lognet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, : 
    NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) 

데이터 세트는 다음과 같이 보인다!