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tensorflow 텍스트 요약 model 읽기 "아래에 설명 된 결과는 multi-gpu 및 다중 컴퓨터 설정에 대해 교육 된 모델을 기반으로하며 오픈 소스 목적으로 한 대의 컴퓨터에서만 실행되도록 단순화되었습니다."이것이 텐서 흐름 텍스트 요약을위한 올바른 지침입니까?
은 또한 가이드에서이 명령을 호출 :
bazel build -c opt --config=cuda textsum/...
이 명령은 CUDA/GPU 관련되지 않습니다? 이 명령이 왜 잘리는 이유는 무엇입니까? --config=cuda "는 CUDA 빌드 구성을 사용 (및 GPU 호환 코드를 생성)"을 의미하고, textsum/...는 "디렉토리 아래의 모든 대상이 textsum"(명령이 절단되지 않습니다 즉, 당신이해야 의미
생성 된 코드는 GPU와 호환되지만 CPU에서 실행되지 않습니까? 다른 말로하면이 모델은 word2vec와 같은 다른 텐서 흐름 모델과는 다른 기계 구조를 필요로합니까? –
일반적으로'--config = cuda'를'--config = opt'로 대체하고 대신 CPU에 최적화 된 코드를 생성 할 수 있어야합니다. 텍스트 요약 모델의 세부 사항에 대해서는 확신 할 수 없지만 대부분의 TensorFlow 프로그램에서 일반적으로 작동합니다. – mrry
bazel에서이 경고를 출력해도 괜찮습니까? "구성 값은 .rc 파일에 정의되어 있지 않습니다 : cuda" –