2012-09-11 4 views
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최근에 나는 hadoop을 배웠고 텍스트 데이터를 읽고 단어 수를 계산하는 예를 발견했습니다. 모든 예는 동일한 과제였습니다. hadoop의 유일한 유스 케이스인지 이해해 주시겠습니까? 보다 실제적인 사용 사례에 대한 참고 자료 나 hadoop을 사용할 수있는 곳을 이해하고 작성할 수있는 곳을 알려주십시오. 내가 맵리 듀스에 자신을 제한하는 몇 가지 방향의 윤곽을 시도 할 수 있습니다hadoop 사용 사례

감사

답변

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: A) ETL - 데이터 변환. 대기 시간이 중요하지 않기 때문에 여기에 hadoop이 빛나지만 확장 성은
입니다. b) Hive/Pig. 우리가 실제로 큰 데이터 세트에 대해 SQL 또는 SQL과 같은 기능을 필요로하지만 상용 MPP 데이터베이스를 구입할 수없는 경우가 있습니다.
c) 다른 종류의 로그 처리.
d) 딥 분석 - 대규모 데이터 볼륨에서 Java 코드를 실행하기 만하면됩니다. Mahaout은 많은 경우 기계 학습 라이브러리로 사용됩니다.

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따라서 Hadoop (Hadoop의 Map-Reduce 프로세스라고 함)이 사용되는 영역입니다. 알겠습니다. – Chakri

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Hadoop MapReduce가 적합하고 사용되는 영역입니다 (AFAIK). –