std::thread
에 대한 래퍼를 구현 중이며 스레드 실행이 끝난 후 임의의 반환 값을 검색 할 수 있습니다. C++11
을 사용하는 동안, 나는, std::promise
, std::packaged_task
및 많은 스레딩 기능을 사용할 수 없다는 것을 의미하는 완전 지원 원자 int를 지원하지 않는 이전 ARM
아키텍처를 사용하고 있습니다 (적어도 std::thread
을 얻습니다.)). gcc 4.8.4
으로 테스트하고 있습니다.variadic 템플릿 매개 변수와 함께 std :: bind를 사용할 수 없습니다.
내 구현 작업 중, 나는 this bug을 만났습니다. 따라서 람다를 사용하여 가변적 인 템플릿 매개 변수를 캡처 할 수 없습니다. 불행히도 현재 컴파일러를 4.9로 업그레이드 할 수 없습니다.
std::bind
을 사용하여 해결 방법을 구현하려고하지만 몇 가지 문제가 있습니다. 내 컴파일러 버그 또는 구현 오류가 확실하지 않습니다. 여기
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
class ConcurrentTaskBase
{
public:
ConcurrentTaskBase(int priority, const std::function<void()>& runTask)
: m_thread(),
m_active(true)
{
auto wrap = [this](int priority, const std::function<void()>& runTask)
{
//Unrelated pthread stuff that I commented out
// sched_param param{priority};
//
// int err = pthread_setschedparam(pthread_self(), SCHED_RR, ¶m);
// if (err)
// cout << "failed to set new priority: " << err << endl;
runTask();
};
m_thread = std::thread(wrap, priority, runTask);
}
virtual ~ConcurrentTaskBase(void)
{
waitForCompletion();
}
void waitForCompletion(void)
{
if (m_active)
{
m_thread.join();
m_active = false;
}
}
private:
std::thread m_thread;
bool m_active;
};
template<class R, class... ArgTypes>
class ConcurrentTask;
template<class R, class... ArgTypes>
class ConcurrentTask<R(ArgTypes...)> : public ConcurrentTaskBase
{
public:
ConcurrentTask(int priority, const std::function<R(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
: ConcurrentTaskBase(priority, bindTask(task, std::forward<ArgTypes>(args)...))
{}
std::shared_ptr<R> getReturn(void) noexcept
{
waitForCompletion();
return m_storage;
};
private:
static std::function<void(void)> bindTask(const std::function<R(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
{
auto action = [task](ArgTypes&&... args) -> void
{
//Eventually m_storage = std::make_shared<R>(task(std::forward<ArgTypes>(args)...)); after bugs are fixed
task(std::forward<ArgTypes>(args)...);
return;
};
std::function<void(void)> bound = std::bind(action, std::forward<ArgTypes>(args)...);
return bound;
};
std::shared_ptr<R> m_storage;
};
int testFunction(int val)
{
std::cout << "Was given " << val << std::endl;
return val + 10;
}
int main()
{
ConcurrentTask<int(int)> task(20, testFunction, 5);
// shared_ptr<int> received = task.getReturn();
// testFunction(*received);
return 0;
}
그리고 내 컴파일러 출력됩니다 : std::bind(*) to std::function<void(void)>
에서 실패한 변환이있는 곳에
16:31:00 **** Incremental Build of configuration Debug for project TestLinuxMint ****
make all
Building file: ../src/TestLinuxMint.cpp
Invoking: GCC C++ Compiler
g++ -std=c++0x -O0 -g3 -Wall -pthread -c -fmessage-length=0 -MMD -MP -MF"src/TestLinuxMint.d" -MT"src/TestLinuxMint.o" -o "src/TestLinuxMint.o" "../src/TestLinuxMint.cpp"
../src/TestLinuxMint.cpp: In instantiation of ‘static std::function<void()> ConcurrentTask<R(ArgTypes ...)>::bindTask(const std::function<_Res(_ArgTypes ...)>&, ArgTypes&& ...) [with R = int; ArgTypes = {int}]’:
../src/TestLinuxMint.cpp:58:84: required from ‘ConcurrentTask<R(ArgTypes ...)>::ConcurrentTask(int, const std::function<_Res(_ArgTypes ...)>&, ArgTypes&& ...) [with R = int; ArgTypes = {int}]’
../src/TestLinuxMint.cpp:91:53: required from here
../src/TestLinuxMint.cpp:76:90: error: conversion from ‘std::_Bind_helper<false, ConcurrentTask<R(ArgTypes ...)>::bindTask(const std::function<_Res(_ArgTypes ...)>&, ArgTypes&& ...) [with R = int; ArgTypes = {int}]::__lambda1&, int>::type {aka std::_Bind<ConcurrentTask<R(ArgTypes ...)>::bindTask(const std::function<_Res(_ArgTypes ...)>&, ArgTypes&& ...) [with R = int; ArgTypes = {int}]::__lambda1(int)>}’ to non-scalar type ‘std::function<void()>’ requested
std::function<void(void)> bound = std::bind(action, std::forward<ArgTypes>(args)...);
^
make: *** [src/TestLinuxMint.o] Error 1
16:31:01 Build Finished (took 319ms)
문제는, line 76
에있을 것 같다 여기 소스입니다. 이 코드는 아직 개발 중이지만 앞으로이 문제를 해결해야합니다. 그래서 여기에 여러 개의 다른 게시물을 보았지만, 그들 모두는 문제없이 variadic 템플릿 매개 변수에 std :: bind를 사용할 수있는 것 같습니다.
솔루션 여기
내가 kzraq하는 감사와 this post 함께했다 (이 문제에 관한)을 최종 솔루션입니다.
출처 : 추측으로
#include <iostream>
#include <memory>
#include <utility>
#include <vector>
#include <thread>
#include <type_traits>
#include <typeinfo>
#include <tuple>
#include <memory>
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------
template <std::size_t... Ints>
struct idx_sequence
{
using type = idx_sequence;
using value_type = std::size_t;
static constexpr std::size_t size() noexcept { return sizeof...(Ints); }
};
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------
template <class Sequence1, class Sequence2>
struct _merge_and_renumber;
template <std::size_t... I1, std::size_t... I2>
struct _merge_and_renumber<idx_sequence<I1...>, idx_sequence<I2...> >
: idx_sequence<I1..., (sizeof...(I1)+I2)...>
{
};
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------
template <std::size_t N>
struct make_idx_sequence : _merge_and_renumber<make_idx_sequence<N/2>, make_idx_sequence<N - N/2> >
{
};
template<> struct make_idx_sequence<0> : idx_sequence<> { };
template<> struct make_idx_sequence<1> : idx_sequence<0> { };
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------
template<typename Func, typename Tuple, std::size_t... Ints>
auto applyImpl(Func&& f, Tuple&& params, idx_sequence<Ints...>)
-> decltype(f(std::get<Ints>(std::forward<Tuple>(params))...))
{
return f(std::get<Ints>(std::forward<Tuple>(params))...);
};
template<typename Func, typename Tuple>
auto apply(Func&& f, Tuple&& params)
-> decltype(applyImpl(std::forward<Func>(f),
std::forward<Tuple>(params),
make_idx_sequence<std::tuple_size<typename std::decay<Tuple>::type>::value>{}))
{
return applyImpl(std::forward<Func>(f),
std::forward<Tuple>(params),
make_idx_sequence<std::tuple_size<typename std::decay<Tuple>::type>::value>{});
};
class ConcurrentTaskBase
{
public:
ConcurrentTaskBase(int priority, const std::function<void()>& task)
: m_thread(),
m_active(true)
{
auto wrap = [this](int priority, const std::function<void()>& task)
{
//Unrelated pthread stuff that I commented out
sched_param param{priority};
int err = pthread_setschedparam(pthread_self(), SCHED_RR, ¶m);
if (err)
std::cout << "failed to set new priority: " << err << std::endl;
task();
};
m_thread = std::thread(wrap, priority, task);
}
virtual ~ConcurrentTaskBase(void)
{
waitForCompletion();
}
void waitForCompletion(void)
{
if (m_active)
{
m_thread.join();
m_active = false;
}
}
private:
std::thread m_thread;
bool m_active;
};
template<class R, class... ArgTypes>
class ConcurrentTask;
template<class R, class... ArgTypes>
class ConcurrentTask<R(ArgTypes...)> : public ConcurrentTaskBase
{
public:
ConcurrentTask(int priority, const std::function<R(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
: ConcurrentTaskBase(priority, bindTask(task, std::forward<ArgTypes>(args)...))
{}
std::shared_ptr<R> getReturn(void) noexcept
{
waitForCompletion();
return m_storage;
}
private:
std::function<void(void)> bindTask(const std::function<R(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
{
auto params = std::make_tuple(args...);
return [this, task, params](){m_storage = std::make_shared<R>(apply(task, params));};
};
std::shared_ptr<R> m_storage;
};
template<class... ArgTypes>
class ConcurrentTask<void(ArgTypes...)> : public ConcurrentTaskBase
{
public:
ConcurrentTask(int priority, const std::function<void(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
: ConcurrentTaskBase(priority, bindTask(task, std::forward<ArgTypes>(args)...))
{}
private:
std::function<void(void)> bindTask(const std::function<void(ArgTypes...)>& task, ArgTypes&&... args)
{
auto params = std::make_tuple(args...);
return [this, task, params](){apply(task, params);};
};
};
// Example stuff
struct MyStruct
{
int x;
int y;
};
int testFunction(MyStruct val)
{
std::cout << "X is " << val.x << " Y is " << val.y << std::endl;
return val.x + 10;
}
void printMe(int x)
{
std::cout << "Printing " << x << std::endl;
}
int main()
{
ConcurrentTask<int(MyStruct)> task(20, testFunction, {5, -21});
std::shared_ptr<int> received = task.getReturn();
std::cout << "Return value is " << *received << std::endl;
ConcurrentTask<void(int)> voidTask(25, printMe, -123);
return 0;
}
CPU 아키텍처가'std :: future' 및 co. 하드웨어 지원이없는 경우 표준 라이브러리는 잠금 장치 등을 사용하여 에뮬레이션해야합니다 ... – Vality
올바른 경우 잠금을 사용할 수 있습니다. 그러나, 내가 사용하는 C++ 라이브러리는'__GCC_ATOMIC_INT_LOCK_FREE'가 1보다 커야합니다 (모든 int는 잠금이없는 것으로 보장됩니다). 'echo | arm-linux-g ++ -dM -E - | grep -i atomic'은 1의 값을 반환하는데, 이는 모든 int 유형이 완전히 원자 적이지는 않다는 것을 나타내는 구조입니다. 내 옵션은 라이브러리 구현을 변경하거나 (라이브러리가 너무 커지지 않도록), 내 프로세서를 변경하거나 (옵션이 아닌) 작은 문제를 해결하기 위해 작성합니다. –
@zeus_masta_funk 별도의 기본 클래스가 필요합니까? – krzaq