0
문서의 일부분은 import orange이고 나머지는 import Orange이며 모듈 구성이 다른 것으로 보입니다. 차이점이 뭐야?파이썬 기계 학습 패키지를 가져올 때 '오렌지색'과 '오렌지색'의 차이점은 무엇입니까?
감사합니다. 기반 모듈 및 파이썬 기반의 모듈, orange 및 orngXxxx로 선정됐다 - 열린 우리당
A
답변
2
Orange
는 C++를 통합하기 위해 2.5에 도입 된 새로운 최상위 네임 스페이스입니다. 자세한 내용은 http://orange.biolab.si/blog/2011/12/20/orange-25-code-conversion/을 참조하십시오.
관련 문제
- 1. 파이썬 기계 학습 알고리즘은 얼마나 잘 확장됩니까?
- 2. LGPL 기계 학습 - C++
- 3. 기계 학습 - 분류 알고리즘
- 4. 기계 학습 - 훈련 단계
- 5. 기계 독립과 기계 중립의 차이점은 무엇입니까?
- 6. 기계 학습, 인공 지능 및 소프트 컴퓨팅
- 7. 이름 맞춤법 검사기 기계 학습
- 8. 기계 학습 과제 : 사용할 도구는 무엇입니까?
- 9. 대형 기계 웹 데이터 학습
- 10. C++ 기계 학습 프레임 워크
- 11. 대규모 기계 학습 - Python 또는 Java?
- 12. 학습 기계 학습을위한 첫 번째 구현은 무엇입니까?
- 13. 의료 기계 학습 데이터 세트
- 14. C#의 라이브러리 학습 기계
- 15. Python 기계 학습, 기능 선택
- 16. 기계 학습 및 m- 추정
- 17. 데이터 분류를위한 기계 학습 알고리즘.
- 18. 학습 파이썬 :
- 19. 가져올 패키지를
- 20. 다양한 기계 학습 데이터 세트를로드하는 Python API?
- 21. 기계 학습 : 단어 기능을 나타내는 좋은 방법
- 22. 이미지를 기계 학습 할 때 피쳐 수를 줄이는 방법
- 23. 기계 코드와 연산 코드의 차이점은 무엇입니까?
- 24. Agile : 기계 학습 프로젝트의 사용자 사례?
- 25. 기계 학습 과제 : java/groovy (데이터 마이닝, 기계 학습)에서 프로그램 진단
- 26. 기계 학습 알고리즘을 내 문제에 적응
- 27. 오렌지색의 색조/채도 값
- 28. 피어 투 피어 노드를위한 기계 학습 알고리즘
- 29. 기계 학습 - 등급 분류 목록을 얻으려면 어떻게해야합니까?
- 30. Connect 4에 어떤 기계 학습 알고리즘을 사용해야합니까?
따라서 튜토리얼에서 여전히 오렌지색 조직을 사용하는 반면 참조 문서는 오렌지색을위한 것입니까? 이것은 곧 바뀔 예정입니까? –