추출 열 파이썬

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을 np.loadtxt 사용 .DAT 나는이 텍스트 파일이에서 : 나는 3 열을 추출 할추출 열 파이썬

www2.geog.ucl.ac.uk/~plewis/geogg122/python/delnorte.dat 및 4.

내가 np.loadtxt 사용하고

- 오류지고 : 나는 2005 년에만 관심이

ValueError: invalid literal for float(): 2000-01-01

을 어떻게 모두 열을 추출 할 수 있습니까?

출처

2012-12-31 David Colpey

'numpy.loadtxt ('delnorte.dat', usecols의 = [2, 3], DTYPE = 객체)' – mmgp

loadtxt으로 특정 열에 대한 사용자 지정 변환 기능을 제공 할 수 있습니다.
당신은 내가 - 날짜를 분할하고 int에 첫 부분을 변환하는 lambda α- 함수를 사용하는 한 해에만 관심이 있기 때문에 : 당신이 logical indexing을 사용할 수 있습니다 2005

data = np.loadtxt('delnorte.dat', 
     usecols=(2,3), 
     converters={2: lambda s: int(s.split('-')[0])}, 
     skiprows=27) 

array([[ 2000., 190.], 
     [ 2000., 170.], 
     [ 2000., 160.], 
     ..., 
     [ 2010., 185.], 
     [ 2010., 175.], 
     [ 2010., 165.]])

이 년 후 필터링하려면 NumPy와에 : 나는 올해 추출하는 방법을

data_2005 = data[data[:,0] == 2005] 

array([[ 2005., 210.], 
     [ 2005., 190.], 
     [ 2005., 190.], 
     [ 2005., 200.], 
     ....])

출처

2012-12-31 15:28:22

이 증조 (즉, 2005)과을 방금 만든 배열에서 해당 값을? 감사. –

@DavidColpey 답변을 업데이트했습니다. –

이 값을 읽으려면 NumPy.loadtxt를 사용하지 말고 csv module을 사용하여 파일을로드하고 해당 데이터를 읽어야합니다.

출처

2012-12-31 13:02:51

나는 csv 모듈 사용에 동의합니다. 나는이 대답을 적용했다 : reading csv files in scipy/numpy in Python 귀하의 질문에 적용합니다. 숫자가 적은 배열로 데이터를 원하거나 목록이 충분한 지 확실하지 않습니다.

import numpy as np 
import urllib2 
import csv 

txtFile = csv.reader(open("delnorte.dat.txt", "r"), delimiter='\t') 

fields = 5     
records = [] 
for row, record in enumerate(txtFile): 
    if (len(record) != fields or record[0]=='#'): 
     pass 
     # print "Skipping malformed record or comment: {}, contains {} fields ({} expected)".format(record,len(record),fields) 
    else: 
     if record[2][0:4] == '2005': 
      # assuming you want columns 3 & 4 with the first column indexed as 0 
      records.append([int(record[:][3]), record[:][4]]) 

# if desired slice the list of lists to put a single column into a numpy array 
npData = np.asarray([ npD[0] for npD in records])

출처

2012-12-31 14:54:35 ljk07

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