뇌파 신호를 분류하고 비정상을보고하는 도구를 만들고 싶지만 이러한 응용 프로그램을 만드는 데 가장 적합한 도구를 분류하는 데 문제가 있습니다. 첫째, 어떤 기계 학습 플랫폼을 사용할 수 있습니다 (신경망, 분류 학습자 응용 프로그램, 웨이브 렛 변환 등). 두 번째 방법은 뇌파 스캔을 분석하고 데이터 세트로 가져 오는 것입니다 (브레인 스톰, 필드 트립, 툴박스 등). Matlab Machine Learning을 처음 접했을 때 도움이 될 것입니다 만, Matlab의 제품과 가능성에 대해 매우 열정적입니다. 감사!Matlab에서 EEG 신호를 분류하는 방법을 이해하고 있습니까?
훌륭한 연구 프로젝트가 좋습니다. Linköping University에서 박사 과정을 마쳤을 때 동료 중 두 명은 Wavelet Transform을 사용하여 뇌파 신호를 분류하는 방법을 보여주는 위대한 연구 프로젝트를 게시했습니다. 이 신문은 여기 http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdf에 액세스 할 수 있습니다.
그러나 이것이 뇌파 신호를 분류하는 유일한 방법은 아닙니다. 개인적으로, 작년에 나의 대학원생 중 한 명은 간질 신경 발작을 뇌파 신호로 분류하기 위해 심 신경 회로망을 기반으로 한 응용 프로그램을 만들기로 결정했습니다.
공개 데이터베이스에서 EEG 파일을 가져 오는 경우 대부분의 경우 데이터는 .edf 형식입니다. 이것을 읽을 수있는 스크립트를 만들 수 있으며,이 파일들을 읽을 수있는 Matlab 용 툴박스가 있습니다.
귀하의 질문에 대한 답변은 스스로 조사해야 할 수도 있습니다. 제가 말하고자하는 것은 실제로 EEG를 분류하는 여러 가지 방법의 정확성을 연구하고 테스트 할 수 있다는 것입니다. 결과는 그 때 당신의 상황에있는 사람들을 도울 수있을 것이다.