Heroku Memcachier에서 Django 캐시 시스템을 구성 하시겠습니까?

Question

Heroku의 Memcachier를 사용하여 멋진 캐시 머신 Django 앱 (https://github.com/jbalogh/django-cache-machine)을 사용하고 싶습니다.

Memcachier에 PyLibMC 및 SASL 인증이 필요하기 때문에 Cache Machine은 Memcachier와 함께 작동하지 않습니다 (https://devcenter.heroku.com/articles/memcachier#django 참조). Cache Machine은 PyLibMC를 지원한다고 말합니다. "caching.backends.memcached.PyLibMCCache"를 CACHES 설정으로 가져 가면됩니다.

는하지만,이 오류 얻을, 그렇게 할 때 "memcached_set에서 오류 47 : 서버에 장애가 발생한 TIMED RETRY UNTIL 사용할 수 없습니다"나는이의 원인이 caching.backends.memcached입니다 생각

. PyLibMCCache는 django.core.cache.backends.memcached.PyLibMC (https://github.com/jbalogh/django-cache-machine/blob/master/caching/backends/memcached.py 참조)에서 상속 받아 django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache에서 상속 받아 Heroku에서 작동합니다 (그러나 이것은 어둠 속에서 일종의 샷입니다).

대신 django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache에서 상속받은 내 자신의 사용자 지정 캐시 백엔드를 만들었지 만 지금 Heroku Memcachier 패널을 검사하면 캐시를 늘리는 것이 나타나지 않습니다. mb, 비록 그것이 각 쿼리 집합과 함께 증가 할 것이라고 기대할지라도.

누가 Heroku에서 캐시 컴퓨터를 성공적으로 설정 했습니까? 그렇다면 어떻게하셨습니까?

Answer 1

저는 MemCachier에서 작업합니다. 우리는 이전에 Cache Machine을 직접 다루지 않았지만, Heroku 및 MemCachier에서 제대로 작동하는지 확인하기 위해 작은 응용 프로그램을 만들었습니다.

memcache 및 MemCachier에 익숙하지 않은 경우 빠른 배경을 제공합니다. 클라이언트와 서버 사이의 통신을위한 두 가지 프로토콜이 있습니다. 하나는 이전 ascii 프로토콜이고 다른 하나는 최신 binary 프로토콜입니다. 우리는 MemCachier에서 프로토콜이 인증을 지원하지 않으므로 binary 프로토콜 만 지원합니다.

실수는 캐시 백엔드로 caching.backends.memcached.PyLibMCCache을 사용하고 있습니다. pylibmc은 binary 프로토콜과 sasl 인증을 지원하므로 memcache 클라이언트이지만 Django와 함께 제공되는 캐시 인터페이스는 슬프게도 바이너리 프로토콜을 지원하지 않습니다. 그래서 pylibmc는 간단히 기본값 인 ascii 프로토콜을 사용하고 실패합니다.

이 문제에 대한 장고 티켓을 here에서 볼 수 있습니다.

마찬가지로 MemCachier에서는 대체 django-pylibmc-sasl 패키지를 사용하도록 권장했습니다. 이 패키지는 pylibmc을 사용하지만 django가 제공하는 캐시 인터페이스와 다른 캐시 인터페이스를 제공합니다. 은이 바이너리 프로토콜 및 인증을 지원하도록 지원합니다. 자세한 내용은 here 설명서를 참조하십시오. 여기

내가 일반적으로 MemCachier 장고의 캐시를 구성 할 settings.py에 배치 코드입니다 : '

## MemCachier Settings 
## =================== 
def get_cache(): 
    # We do this complicated cache defenition so that on a local machine (where 
    # MEMCACHIER_SERVERS won't be defined), the try fails and so we use the 
    # inbuilt local memory cache of django. 
    try: 
    os.environ['MEMCACHE_SERVERS'] = os.environ['MEMCACHIER_SERVERS'].replace(',', ';') 
    os.environ['MEMCACHE_USERNAME'] = os.environ['MEMCACHIER_USERNAME'] 
    os.environ['MEMCACHE_PASSWORD'] = os.environ['MEMCACHIER_PASSWORD'] 
    return { 
     'default': { 
     'BACKEND': 'django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache', 
     'TIMEOUT': None, 
     'BINARY': True, 
     'OPTIONS': { 
      'tcp_nodelay': True, 
      'no_block': True, 
      'tcp_keepalive': True, 
      '_poll_timeout': 2000, 
      'ketama': True, 
      'connect_timeout': 2000, 
      'remove_failed': 4, 
      'retry_timeout': 2, 
      'dead_timeout': 10 
     } 
     } 
    } 
    except: 
    # Use django local development cache (for local development). 
    return { 
     'default': { 
     'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache' 
     } 
    } 

CACHES = get_cache() 

이것은 또한 MEMCACHIER_SERVERS이 떨어지지 것입니다 정의되지 않은 경우와 같이 쉽게 로컬 컴퓨터에서 개발하게됩니다 django의 간단한 로컬 힙 캐시로 돌아가서 memcache를 로컬에 설치할 필요가 없습니다.

희망이 Jake!