극한의 MIN 경우에는 기본 MATLAB '극값'배포본 (Gumbel distribution라고도 함)이 사용됩니다.Matlab Gumbel Distribution (극단적 인 최대 경우)
내 질문 할 방법은 다음과 같습니다 평균과 Gumbel와의 표준 편차를 감안
는내가 this website에서 다음 방정식을 사용하여 위치와 규모 매개 변수를 얻을 수있는, 극단적 인 MAX의 경우에 임의의 변수를 배포 MATLAB 'Extreme Value'분포를 MIN 케이스에서 MAX 케이스로 변환합니다 (MATLAB은 "원래 값의 음수를 사용합니다"라고 말함).
MATLAB의 icdf 함수를 사용하고 싶습니다. 따라서 입력의 위치와 스케일 매개 변수를 무효화해야합니까?
질문의 마지막 단락으로 판단하면 최대 Gumbel 분포의 역 CDF가 필요합니다. 다음과 같이 matlab에이 Gumbel와 분 분포의 역 CDF를 제공 감안할 때 :
X = evinv(P,mu,sigma);
할 수 있습니다에 의해 Gumbel와 최대의 역 CDF를 얻을 :
X = -evinv(1-P, -mu, sigma);
주 그 PDF를 계산 또는 CDF 다른 표현식이 유지됩니다 (두 배포판의 정의를 기반으로 유사하게 작동 될 수 있음).
I 같은 문제에서 작동되었으며, 이는 I 체결 한 일이다
뮤 시그마를 사용 매트랩 최대 경우의 극단 값 유형 I 또는 Gumbel와의 확률 분포 함수를 만들거나 location 및 scale 매개 변수를 사용하면 makedist 함수를 사용할 수 있으며 일반화 된 극한값 함수를 사용하고 k 매개 변수를 0으로 설정할 수 있습니다. 이것은 EV의 거울 이미지, 또는 MATLAB의 gumbel에 사용되는 극값 함수 최소값을 생성합니다. gumbel의 최소 케이스의 거울은 gumbel의 최대 케이스입니다.
pd = makedist ('GeneralizedExtremeValue', 'k', 0, 'sigma', sigma, 'mu', mu);
위의 명령을 사용하면 sigma와 mu를 가지고있는 값으로 바꿀 수 있습니다.
나는 학생이며 이것은이 문제에 대한 나의 이해입니다.