Google 클라우드 플랫폼 교육 문제

Question

시스템 정보

1. OS 플랫폼 및 배포 : 윈도우 10 (64) 비트
2. TensorFlow (소스 또는 바이너리)에서 설치 : 바이너리
3. TensorFlow 버전 : 1.4.0
4. 파이썬 버전 3.5.2 (V3.5.2 : 4def2a2901a5 이세 (25) 2016 22시 18분 55초)
5. GPU : 엔비디아 지포스 755M 2기가바이트 CPU : 인텔은 인텔 코어 i5-4200M를 x64-64 691,363,210 CPU의 @의 2.50Ghz, 8 기가 바이트 메모리

내가 로컬 모델을 학습 할 수 문제를 설명하십시오. 정확도는 좋았지 만 GCP를 사용하여 비슷한 결과를 얻으려고했습니다. 나는 구글 문서는 여기에 언급 다음 :

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

나는 다음과 같은 명령을 사용하여 클라우드에 교육 세션을 실행하려고 : 나는 다음과 같은 오류가

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

을 :

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments: 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    --train_dir=gs://weeddetection/train 
    \ 
    --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

Answer 1

--train-dir 및 --pipeline_config_path과 같은 사용자 지정 옵션을 포함 시키려면 명령 끝에 넣어야합니다. 명령 옵션과 옵션을 --으로 구분해야합니다. 사용해보기 :

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config